C语言多维数组与指针的探讨

在C语言的学习中，数组与指针的应用是重点和难点，尤其多维数组和指针应用已成为学习和掌握C语言的一大障碍。利用消维法和图示法，通过二维、三维数组与指针的关系，延伸到多维数组的探讨，让学习C语言的人轻松的理解和接受利用指针法对多维数组元素取值的方式。     

一种改进鲁棒性的CAB盲波束形成算法

基于边界误差性能最优准则的鲁棒性方法是波束形成算法领域内的最新研究热点,将该鲁棒性方法与CAB(周期自适应波束形成)算法相结合,提出了一种新的改进鲁棒性的CAB盲波束形成算法。该算法与采用传统对角线加载技术的R-CAB盲波束形成算法相比,进一步提高了稳健性和输出信干噪比。计算机仿真验证了该算法的可行性和有效性。     

NUMA多处理器系统中DSP用VME64总线接口设计

提出了基于非均匀存储器存取(nonuniform memory access,NUMA)非对称多处理器模型的制导用信号处理平台方案。介绍了用商用VME64单板计算机和TMS320C6X系列数字信号处理器实现该多处理器模型的方法。设计了TMS320C6XDSP的各VME64接口互连逻辑,所有模块均用VHDL语言设计,并在FPGA上实现。已实现了一个基于该多处理器模型的最小的基本系统,解决了某制导信号处理系统的数据传输瓶颈问题,简化了系统硬件设计复杂性,提高了系统工作的可靠性和稳定性。     

一种新的基于核函数的非线性系统辨识方法

提出了一种新的基于核函数的非线性系统辨识方法。该方法无须知道系统输入输出先验信息,首先对系统输入输出数据进行密度估计及聚类,自适应获取该数据隐含的类别数目及对应的核参数,得到系统的结构。进而利用这些核,将系统原始低维输入输出数据映射到高维空间获取新的输入输出数据,然后通过递归最小二乘方法获取系统的参数。仿真结果表明了该方法的有效性和自适应性。     

一种新的基于平行因子分析的近场源定位算法

提出了一种新的多个近场窄带信源距离、频率及到达角三维参数的联合估计算法。该算法将通常在数据和子空间域应用的平行因子分析模型扩展至高阶累积量域,利用阵元输出计算的高阶累积量矩阵构造三面阵,分析了该三面阵低秩分解的唯一性,并从分解得到的多个矩阵中联合估计信源距离、频率及到达角。该算法仅需使用3个高阶累积量矩阵,而且无须谱峰搜索和参数配对,计算简单。仿真结果表明该算法是有效的。     

视频序列中运动目标的自动提取

在利用Canny算法将空间边缘信息结合到基于变化的分割技术的基础上,提出在预处理阶段对视频序列的灰度图进行局部对比度增强处理,以增加前景物体与背景对比度的观点,解决了许多视频分割算法都存在的对比度较低带来分割困难的问题,并通过设计滤波器来滤除对比度增强之后引入的少量噪声;然后针对复杂背景的情况,利用随机信号的统计特性累计得到算法所需的背景,实现背景信息的自动获取;最后利用背景累积过程中分类讨论的观点,解决了物体停止运动时间较长时的分割丢失问题. 通过几个典型的MPEG-4测试序列进行实验,实验结果表明,该算法可以有效地将运动物体从视频序列中自动地分割出来.     

数据仓库中粒度级别的确定

给出了数据仓库中粒度的概念,阐述了粒度级别的确定原则.最后通过一个例子就数据仓库中经常存在的双重粒度级别做了一些讨论.     

C语言多维数组与指针的探讨

在C语言的学习中,数组与指针的应用是重点和难点,尤其多维数组和指针应用已成为学习和掌握C语言的一大障碍。利用消维法和图示法,通过二维、三维数组与指针的关系,延伸到多维数组的探讨,让学习C语言的人轻松的理解和接受利用指针法对多维数组元素取值的方式。     

“知识失业”的成因分析及治理对策

随着高校毕业生规模的不断扩大,就业已成为一个严重的社会问题。据2007年就业统计,知识失业者累计已达124万,引起了社会各界的广泛关注。究其原因,导致知识失业既有供需上的矛盾,又有结构上的失衡,更有高等教育、就业者本身等方面的原因。知识失业的治理已成为摆我们面前的一个不容忽视的重大课题。