浅谈网络环境下的档案创新服务

当前档案工作者的重要使命就是开发和利用档案信息资源，不断创新档案服务机制，积极主动地为经济建设主战场服务，为全面建设小康社会服务。要通过计算机网络为用户提供服务，并加强各项事务管理，促使档案管理现代化。     

论我国数字图书馆的知识产权保护

随着人类社会步入知识信息空前繁荣、网络社会日益发达的21世纪,作为知识信息传播者的图书馆正经历着由传统图书馆向数字图书馆的演化。传统图书馆主要是利用其固定场所和专业技能向广大读者提供其所收藏文献的相关知识信息,是丽绕传统文献载体而展开的被动的单向度的文献信息传播者或中介者角色,具体表现为文献的保存者、信息的传递者和服务...     

高校图书馆电子阅览室管理中存在的问题及对策

随着计算机网络技术、数字化信息处理技术的革新,我国高校的图书馆正经历着由传统纸质馆向数字化网络馆高速演变的过程？高校图书馆中的电子阅览室就是此演变过程的代表性产物。具体而言,高校图书馆电子阅览室是以多媒体技术、计算机技术和网络技术为依托,融合电子文献和印刷型文献的检索与阅览服务于一体的一种多功能新兴阅览室。     

基于RESTART方法的同轨多天车仿真调度

天车是重工业中不可缺少的吊运设备,天车调度对化解天车冲突,增加搬运效率具有非常重要的作用.采用RESTART(repetitive simulation trials after reaching thresholds)方法,通过仿真优化天车调度.建立了天车冲突预测模型,将天车冲突分为4种类型并分别建立了冲突处理方法.以最小化调运周期为目标,建立了天车RESTART仿真调度方法,建立了仿真调度流程,通过枚举天车分配方案寻找局部最优调度.开发了天车仿真调度系统,通过实例对以上方法进行了验证.     

时序约束下Guard-Stage-Milestone业务模型的一致性验证与异常处理

Guard-Stage-Milestone(GSM)作为一种以Artifact为中心的企业业务建模方法,获得了国内外学术界和工业界的广泛认可,已成为当前研究的热点.然而,目前GSM方法普遍局限在数据和流程结构层面,没有考虑外在的企业各种业务或规章制度中的时序约束需求.针对这一迫切需求,提出了一种时序约束下GSM业务模型的一致性验证与异常处理方法.分为两个阶段:1)将GSM业务模型转化为Petri网模型,再把外部的时序约束映射到Petri网模型中.2)提取Petri网模型中的路径并进行时序一致性验证;如果出现异常,将问题转化为线性规划模型并进行自动求解.不但能够解决GSM业务模型的时序约束验证问题,而且能指导用户进行模型持续优化和改进.最后,通过一个企业的实例验证了其有效性.     

我国数字图书馆信息资源传输的法律保护

<正>数字图书馆信息资源传输对于我们获取信息资源带来了巨大的便利性,与此同时在相关领域也出现了一些违法现象,最具代表性的是北京大学陈兴良教授状告中国数字图书馆有限责任公司著作权侵权纠纷一案。笔者认为改善数字化传输法律关系、信息资源传输法律保     

一种改进的免疫遗传算法求解0-1背包问题

<正>在现代科技高速发展的过程中,随着交叉学科的发展,从生物体各个信息处理系统中抽取相应的人工模型已成为研究的热点。人工免疫模型正在为科学贡献力量,以其为基础的各种模型已经应用于科学的各个领域。传统的遗传算法存在缺陷,例如在迭代后期容易出现退化现象,算法的收敛速度慢等。但传统遗传算法的改进算法较多,已被成功用于科学的不同领域。生物作为计算问题的思想源泉,已经为科学工作者提供了许多解决问题的思     

高校图书馆电子阅览室管理中存在的问题及对策

<正>随着计算机网络技术、数字化信息处理技术的革新,我国高校的图书馆正经历着由传统纸质馆向数字化网络馆高速演变的过程。高校图书馆中的电子阅览室就是此演变过程的代表性产物。具体而言,高校图书馆电子阅览室是以多媒体技术、计算机     

基于循环仿真的钢铁板坯库天车作业优化

板坯库天车作业对钢铁生产整体节奏和效率起到非常重要的作用, 天车作业的优化受到库位布局、工艺流程、作业干涉等多方面因素的影响, 优化过程具有随机性, 满意解的界定具有模糊性. 为了解决这一难题, 提出了循环仿真的方法, 通过原始仿真模型和改进仿真模型的循环转换和多档模糊评判寻求优化解, 采用Agent技术设计了板坯库的仿真物流对象, 定义了仿真事件和仿真逻辑. 通过对国内某大型钢厂的应用实例表明, 循环仿真的方法对钢铁板坯库天车作业优化具有较好的实用性.     

时序约束下科学工作流的动态调度研究

随着分布计算技术的迅速发展,利用广域分布的计算资源构建并执行科学工作流,已成为当前学术界和工业界关注的热点问题.为满足用户和计算控制机制的需求,往往需定义科学工作流的时序约束.但是,由于任务处理时间具有不确定性,在运行过程中容易出现时序违反.为保证科学工作流的正确执行,迫切需要能根据实时运行状态自动实现动态调度的方法.针对已有研究方法的不足,本文提出了一种基于遗传蚁群混合算法的科学工作流动态调度优化方法.首先,建立了时序约束下的科学工作流动态调度模型,该模型综合考虑了科学工作流的时间与成本优化目标,并融合了基于概率的时序约束满足性需求;然后,采用改进的遗传蚁群混合算法实现模型求解.该算法通过设计提高种群搜索导向性及保持种群多样性的策略,从求解精度及求解速度两方面提高了求解效率.最后,通过与现有方法的多组实验对比,说明了本文算法的优越性.