基于事务型滑动窗口的数据流中高效用项集挖掘算法

由于能反映用户的偏好,可以弥补传统频繁项集挖掘仅由支持度来衡量项集重要性的不足,高效用项集正在成为当前数据挖掘研究的热点.为使高效用项集挖掘更好地适应数据流环境,提出了一种基于事务型滑动窗口的数据流中高效用项集挖掘算法MHUIDS.首先在二进制向量的基础上,提出了高事务加权效用项集树(HTWUI-树)的结构.进而分别给出了事务型滑动窗口初始化与滑动的算法描述.最后,提出了高效用项集的剪枝策略与挖掘算法.实验结果表明,MHUIDS算法具有较高的挖掘效率及较低的存储开销.     

中国公路桥梁的发展

对我国的公路桥梁的发展史的不同阶段进行了分别介绍.     

比较研究平遥古城文化遗产型旅游目的地的可持续发展——以山东曲阜为例比较

中国古城文化遗产型旅游目的地的开发已有了一定的影响，但一些失控和不切合主题的旅游开发与管理造成遗产资源的破坏现象已成为关注的焦点。文章运用比较研究的方法，通过平遥和曲阜两个典型的古城文化遗产型旅游目的地的比较，分析平遥古城可持续发展中存在的问题，大胆提出自己的战略构想。     

Carma关联规则算法的一种改进

首先介绍了由Christian Hidber提出的在线挖掘关联规则算法Carma，然后提出了对该算法的若干改进．减弱了原算法第一步中当前交易的子集v被插入集合V的条件，同时改进了maxMissed的计算公式，使其计算更为简单．实验表明，以上改进提高了算法的速度．     

一种基于闭项集的无冗余关联规则挖掘方法

针对关联规则挖掘中存在的规则数量过多,难于理解和应用的问题,提出了一种基于闭项集的无冗余关联规则挖掘算法.首先,给出了无冗余关联规则的定义,并基于规则信任度的概念说明了该定义的合理性;其次,在生成子、闭项集和无冗余关联规则的基础上,给出了无冗余最小-最大精确规则基和无冗余最小-最大近似规则基的定义,并讨论了它们的剪枝策略.最后,讨论了生成子的性质及连接策略,并在包含索引的基础上,给出了一种宽度优先的无冗余关联规则挖掘算法.实验结果表明,本文提出的算法不仅可以发现规模较小的无冗余关联规则,提高了挖掘结果的可理解性,而且具有较高的挖掘效率.     

利用OLAP工具建立教务管理多维分析系统

利用现有的OLAP工具,可以快速地建立起教务管理多维分析系统,使相关管理人员与领导能够方便、及时地了解教务管理的相关信息,并能轻松地对其进行多角度的分析,从而从不同角度了解事实真相、分析原因,以期作为管理决策的依据.     

基于WEB的虚拟电工电子实验室研究

以B/S网络模型为基础,以LabVIEW为主要开发工具,研究了一种基于WEB的虚拟电工电子实验室系统.本系统方便实用,能在任何使用浏览器的计算机中通过网络访问,适合于远程教育中使用.     

公路沥青路面不平整的产生原因浅析

公路沥青路面不平整是公路行业十分普遍的通病。文章在解释沥青路面不平整的含义的基础上，从设计不合理、施工机具不良、施工工艺不细、质量控制不严、养护不当等5个方面深入分析了公路沥青路面不平整产生的主要原因，并简要地提出了解决的办法。     

基于包含索引的频繁闭序列模式挖掘的新算法

频繁闭序列模式惟一确定全体频繁序列模式,且规模小得多.传统的闭序列模式挖掘算法对每个频繁项目都进行扩展,往往会产生大量的非闭合序列.为解决这一问题,提出了一种新的基于包含索引的频繁闭序列模式挖掘算法,其主要思想是只对闭项集进行扩展,大大减少了非闭合序列的产生.首先,论证了闭序列模式只能由闭项集组成;其次,说明了如何利用包含索引来快速发现闭项集;最后,给出了一种深度优先的挖掘频繁闭序列模式的新算法.实验结果表明,该算法具有较高的效率.