浅析剪力墙结构设计

随着高层建筑的日益增多,剪力墙结构也成为了高层住宅的一种普遍结构形式。本文主要是阐述了在剪力墙结构设计中所遇到的剪力墙结构超长问题、剪力墙转角部位开设转角窗的问题以及剪力墙连梁设计问题等,并对这些问题进行了探讨与分析。     

基于状态相依RBF-ARX模型的非线性预测控制及应用

对于一类工作点时变的光滑非线性多变量系统,采用状态相依自回归(state-dependent auto-regressive with exogenous, SD-ARX)模型描述系统的非线性状态特征,用高斯径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络近似SD-ARX模型的函数型系数,利用结构化非线性参数优化方法(structured nonlinear parameter optimization method, SNPOM)离线估计模型参数,并以状态信号量引导模型实时反映对象的动态特性,在此基础上设计的非线性预测控制器因避免了在线模型参数估计,可提高系统的实时性,并具有较好的控制效果。对四旋翼飞行器的实验结果验证了建模方法的有效性和控制方法的可行性。     

基于日类型及融合理论的BP网络光伏功率预测

针对光伏发电受到外界环境的制约、发电功率波动较大、很难保证高比率接入等对电网的安全运行和调度造成一定影响的问题,提出一种基于日类型及融合理论的BP网络预测方法,将不同的天气大体分为3种日类型即晴天、多云天、雨天,并进行分类预测,充分考虑制约光伏发电的5个最主要因素即光照强度、环境温度、组件温度、风速和相对湿度,找出其与发电功率之间的相关系数,通过信息融合理念将其融合成1个综合影响因子λ。以BP神经网络模型为构架进行功率预测,通过动态变换隐含层层数提高预测精度,并利用改进的粒子群算法对其参数进行优化,同时通过光伏历史功率输出波动特性对预测误差进行修正,最后在某县光伏电站进行实际验证。研究结果表明:该网络预测方法可行有效,且精度较高。     

交流侧故障下MMC-HVDC能量平衡控制策略

针对模块化多电平换流器(Modular Multilevel Converter,MMC)的柔性直流输电系统(MMC-HVDC)在交流侧故障下的常规控制方法存在换流器内部能量难以快速控制,交流侧故障导致各桥臂间能量可能出现不平衡等问题.从换流器内部机理的控制角度出发,提出了基于能量平衡控制的MMC控制方法,该方法通过优化控制MMC各桥臂电流分量来调节换流器桥臂间的功率流向,实现交流侧电流与换流器内部能量的协同控制,有效抑制换流器在系统故障过程中所引起的内部能量不均衡过程.最后,通过MATLAB/Simulink平台搭建了37电平MMC-HVDC仿真模型,仿真结果验证了所提出控制策略的有效性.     

创新型人才培养的几点思考

建设创新型国家的关键是创新型人才的培养，创新型人才培养模式的完善是一个长期的过程。创新人才的培养应从开启启发性的教学模式、摒弃文理不相通的理念以及教学与科研的关系等几个方面着手。