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为了解决流程型企业主生产计划(MPS)时段中计划参数与实际参数的不一致性问题,提出了自回归滑动平均模型(ARMA)与反向传播(BP)人工神经网络(ANN)的集成优化模型。基于主生产计划时段长度与产量之间的映射关系,利用平均时段长度折合产量法(OCM-ATS),该模型可用于分别逼近和预测主生产计划时段的长度时序和产量时序。给出的例子表明,该模型预测主生产计划时段的参数(计划参数)与实际参数的相对误差不超过3%。 相似文献
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多弧离子镀膜工艺的技术开发 总被引：4，自引：0，他引：4
目的 研究膜层牢固度好、满足各种用户对膜层厚度要求、质量一致性好的多弧离子镀膜工艺参数组合。方法 运用日本田口玄一创立的隐健性设计方法进行研究。结果 与原工艺膜厚相比均匀性提高约６．５ｄＢ,并找出膜厚与弧电流之间的线性关系;硬度一致性提高约３．４ｄＢ,显微硬度值提高约９３７ｋｇ·ｍｍ＾－２。结论 动态特性的稳健性设计是一种高效率、高再现性的技术开发方法。 相似文献
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产品需求量非平稳时序的ANN-ARMA预测模型 总被引：3，自引：0，他引：3
针对基于非平稳时序的产品需求量预测方法存在的问题,研究了人工神经网络(ANN)与自回归滑动平均(ARMA)模型的集成建模与预测方法. 产品需求量的非平稳时序可分解为确定项和随机项两个部分,用人工神经网络模型拟合确定项,以表示非平稳的变化趋势;用自回归滑动平均模型拟合随机项,以表示平稳的随机成分. 将两个模型的预测值之和作为产品需求量的优化预测值. 仿真结果表明,集成模型的预测精度高于单一的人工神经网络模型. 相似文献
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介绍了精益生产方式的概念和特点 ,深入分析了精益生产方式在制造业的应用现状 ,并探讨了推广应用精益生产方式的对策 相似文献
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