动态系统的实时多尺度估计和融合算法

介绍了一种最优动态多尺度估计和融合算法，讲座了在数据残缺的情况下，如何得到等效的测量值和测量方程；给出了当测量的采样率为任意值时，对测量数据的处理方法。     

一种新型交互式多模型算法

通过在线辨识交互式多模型（ＩＭＭ）算法各波滤模型噪声，提出一种新型自适应ＩＭＭ（ＡＩＭＭ）。仿真表明该算法的估计精度明显优于标准ＩＭＭ，反映了参数的辨识的有效性。     

像素级多分辨图像融合技术概述

多分辨率图像融合算法是目前常用的图像融合方法,可分为多分辨金字塔融合算法和基于小波变换的融合算法。详细介绍了各类金字塔的演变过程、构成方法和融合规则,并分析了各自的优缺点;还论述了基于小波变换的多分辨率图像融合方法,包括离散小波变换图像融合方法、小波树图像融合方法和小波标架图像融合方法。最后,对这两类融合算法作了比较,证明了该算法比其它方法具有更好的性质。     

小波变换在动态估计和数据融合中的应用

介绍了小波变换在动态估计和数据融合中的应用,给出了一种实时的最优动态多尺度估计和融合算法。