基于Logistic函数的社会化矩阵分解推荐算法

持续指数增长的互联网逐渐带来了信息过载问题,使得推荐系统提供的信息过滤服务尤为重要. 协同过滤是推荐系统领域最为成功的技术,但依然存在数据稀疏性等问题. 社会关系信息能够有效提高推荐系统的预测准确性. 为解决数据稀疏性问题,本文提出了一种利用Logistic函数的社会化矩阵分解推荐算法. 在3组真实数据结合上的实验结果表明,本文提出的算法能够提供更准确的推荐结果,特别是在数据稀疏的情况下,显著缓解了数据稀疏性问题.      

一种支持单组播的MCICQ交换结构及其性能仿真

带缓存交叉开关交换单元在支持组播交换方面具有固有优势,然而仿真结果表明:组播业务的增加会阻塞单播业务进而导致交换系统整体性能的下降.提出了支持单组播业务混合调度的MCICQ交换结构,采用简单的MFDR调度策略就能够有效解决单组播业务在交叉开关交换单元内部的带宽冲突问题;针对单组播业务对QoS的不同需求,在MFDR的基础上给出了MFS调度策略.MFS除具有良好的可扩展性外,还能够为单组播业务提供不同带宽保证.