宽带共形阵列信源方位与极化联合估计算法

针对共形阵列天线的宽带独立信源方位估计问题,给出了一种信源方位与极化参数的联合估计算法.首先通过短时傅里叶变换(STFT),将宽带信号划分为多个窄子带信号,然后延时接收信号,构造满足旋转变换关系的成对快拍数据,从而估计出不同子带的信号流型矩阵.在此基础上,利用各子带间的频率差异性,实现信源方位与极化参数的联合估计.所提算法适用于任意共形载体,无需参数搜索和配对,可完成二维波达方向和极化参数的联合估计,极大地降低了估计算法复杂度,具有较强的普适性与工程实现价值.计算机仿真实验验证了算法的有效性.     

高职会计专业职业道德教育研究

高等职业教育担负着培养大批会计人才的重任,其职业道德教育的优劣,将直接影响所培养人才的质量。教师应在对高职院校会计专业的会计职业道德教育现状分析的基础上,提出对高职院校会计专业的会计职业道德教育进行整体设计,从教学内容、教学方法和考核方法等多方面进行改革,将职业道德教育贯穿于会计专业人才培养的全过程。     

以产业升级为导向的芜湖高职教育发展策略

在产业升级的背景下,承担着高技能应用型人才培养使命的高职教育任重道远。芜湖的高职院校必须依据区域经济发展的要求,主动更新观念,加强专业的调整建设与课程的优化重构,坚定地走产学研结合之路,培养行业企业满意的人才,做强做优高等职业教育;政府也应加大财政经费投入和宣传力度,充分调动社会各方面的积极性,鼓励行业、企业和社会力量参与高职教育,提升芜湖市职业教育的整体水平和实力,努力打造职教强市。     

柱面共形阵列天线盲极化2D DOA 估计

针对柱面共形阵列天线的DOA估计问题,充分利用柱面载体的单曲率特性,通过合理的阵元设置,基于子空间原理,提出了盲极化2DDOA估计算法。首先,利用一条母线上的阵元构成子阵1,基于ESPRIT算法,实现信源俯仰角估计。然后,利用剩余阵元构成子阵2,结合子空间原理以及俯仰角估计值,通过一维参数搜索完成方位角估计,并实现了俯仰角与方位角的自动配对。该算法在不需要信源极化状态与阵元方向图任何信息的情况下进行二维来波方向估计,估计精度高、分辨力强。同时,所提算法不需要额外的参数配对,简化了估计方法的步骤,计算量小,易于实现。在不同信噪比、快拍数条件下的计算机Monte-Carlo仿真实验表明,所提算法可有效地解决共形阵DOA估计问题。     

突出高职高专会计教育特色的几点建议

高职高专会计教育是我国会计多层次教育的重要组成部分,但是,高职高专教育中会计专业培养目标定位不清,教学内容缺乏高职高专教育特色,教学方法相对传统,教学手段相对落后。因此,我们应制定与落实体现高职高专教育特色的会计教育培养目标,加快高职高专会计教育适用的教材建设,充分利用现代化的教学设施,改革教学方法和教学手段。     

锥面共形阵列非圆信号2D-DOA估计

针对常用锥面载体的单曲率特性,结合合理的阵元布局和利用非圆信号非零椭圆协方差特性,提出一种锥面共形阵列天线非圆信号盲极化二维波达方向(two dimensional-direction of arrival, 2D-DOA)估计方法。该方法基于非圆-旋转不变子空间(non-circular estimation of signal parameters via rotation invariant technique, NC-ESPRIT),充分利用非圆信号的阵列扩展性,将DOA与极化参数去耦合,在此基础上,对俯仰与方位角度参数分维处理,在未知极化参数的情况下,实现了2D的分维估计。针对相干源情况,推导了锥面共形阵列非圆信号解相干空间平滑算法,通过解相干预处理,保证了所提算法对相干信号的适用性,扩展了算法的应用范围。计算机仿真实验表明,所提方法在信噪比较低(小于10 dB)时,较之已有算法大大提升了DOA估计精度,达到了较好的效果。