福建省经济增长的效率评价

为了定量地评价经济运行质量，应用数据包络分析(DEA)的理论和方法，对福建省改革开放以来经济增长效率进行评价，得到一些对促进经济增长有益的结论。     

基于 DEA 的福建省低碳经济的效率评价

选取福建省2000-2012年能反映低碳经济发展的13个指标作为评价单元,建立低碳经济评价的指标体系,运用DEA中的CCR模型和BCC模型,测算了福建省过去13年的低碳经济的综合技术效率、纯技术效率和规模效率,进一步对原有的投入、产出进行调整,并以此为依据提出福建省低碳经济的发展对策。     

基于径向基神经网络的商业银行风险预警系统研究

探讨了径向基神经网络（RBF）在商业银行风险预警系统中的应用.根据商业银行风险预警系统的特点选择12个指标,构建了风险预警系统的RBF模型,基于该模型进行了示范性仿真实验,结果验证了该方法的有效性.     

2012年我国各地区低碳经济发展效率的数据包络分析评价

通过建立低碳经济评价的指标体系,运用数据包络分析（DEA）中的CCR模型和BCC模型,对我国30个省市自治区2012年低碳经济的发展效率进行了评价,并对影响其非数据包络分析有效性的因素进行了深入分析.研究认为：我国各地区低碳经济发展效率差异明显,华东、华南最高,西南、华中、东北次之,华北、西北最差.提出建议如下：对效率水平相对落后地区必须调整产业结构,优化能源结构,发展低碳技术,提高能源的利用效率.     

基于遗传算法和单纯形法的混合优化算法

基于对遗传算法和单纯形法的分析,提出了可结合这两者长处,既有较快收敛性,又能以较大概率得到全局最优的用于组合优化的混合算法,测试结果表明该方法明显优于遗传算法和单纯形法。