神经网络在广义预测控制中的应用

利用ＢＰ神经网络技术把多变量系统解耦为单变量系统,并推导出基于ＡＲＭＡＸ模型的隐式ＧＰＣ算法。用此算法控制解耦后的系统。     

遗传神经网络能耗预测模型在钢铁企业中的应用

为改善BP网络训练速度慢,易收敛于局部极小点及全局搜索能力弱等固有缺陷,采用遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值,以通化钢铁公司炼铁厂为研究对象,建立了基于遗传算法的人工神经网络能耗预测模型。用MATLAB编写计算程序进行测试,并与纯BP算法进行分析比较,结果表明,文中所提出的方法在预测精度和收敛速度方面均得到了改进。     

大力发展民营科技企业不断增强我省综合实力和国际竞争力

浙江省把发展民营科技企业作为实践“三个代表”要求的具体体现和建设“经济强省”、“科技强省”的重要途径,提高到战略地位,制定一系列政策措施,加快民营科技企业发展。本文是中共浙江省委书记张德江在全省民营科技企业会议上的讲话摘要。     

多变量广义预测控制系统的闭环稳定性分析及其在造纸过程中的应用

本文导出了多变量广义预测控制系统的闭环结构，并分析了闭环系统的稳定性，为设计多变量广义预测控制系统提供了理论依据。     

用单板机实现批量切削加工中的刀具补偿和质量管理

针对批量切削加工中的刀具磨损和质量管理问题，本文给出了用单板机进行刀具补偿控制的硬件、软件设计；并提出了用^-X图、R图进行质量管理的单板机实现。     

真流随动系统的变结构控制

本文提出了直流随动系统的变结构控制设计方法，分析了系统的滑态稳定性。     

大林算法与SMITH预估器的比较及前馈抗扰补偿

本文对大林算法和Smith预估器进行了分析和比较.针对大林算法抗扰性差的问题,提出了前馈补偿方法,并进行了数字仿真.仿真结果验证了理论上的分析与设计.     

五秩风华 再谱新篇

五秩风华 再谱新篇@陈海英$长春工业大学!党委书记 @张德江$长春工业大学!校长     

权函数神经网络及在选矿厂能耗预测中的应用

针对大孤山选矿厂磁选工艺过程的多指标强耦合、时变、非线性和大滞后等特点,使基于数学模型的常规预测方法难以应用问题,提出一种新型的权函数神经网络建立能源消耗预测模型。该模型网络拓扑结构只有输入输出两层,网络权值由传统的常数改为权函数。在权函数构造上,结合选矿厂实际生产过程中所提供的生产数据,根据数据样本间隔距离的大小,分别采用不同的函数作为网络的权函数。训练算法仿真实验表明,该算法计算量小,且建模误差为10^-2数量级,取得很好的预测效果,从而克服了传统算法局部极小与收敛速度慢的问题。     

直流随动系统的变结构控制

本文提出了直流随动系统的变结构控制设计方法,分析了系统的滑态稳定性。