基于双重XGBoost模型的农产品期货波动率预测——以玉米期货为例

农产品期货的波动率在农产品衍生品定价、风险分散和农产品风险对冲等领域都起着关键性作用。对波动率进行预测，投资者可以依据波动率预测结果，对预期可能面临的风险采取相应的应对策略，更加精准地进行农产品风险管理。但波动率预测领域存在如下挑战：(1)波动率的预测期限较短，仅为1天或3天，难以反映资产在未来较长时间的价格波动率情况；(2)以往研究多关注于价格等信息，在波动率预测中对于基本面信息考虑较少；(3)神经网络、深度学习等预测模型的可解释性较差，网络构建和超参数的选择多依赖于经验选择。本文提出了一个基于XGBoost模型的波动率预测框架，考虑价格和基本面数据，对于波动率的长期趋势和短期变化进行了分析。实证结果表明，加入了更多信息维度的模型有助于提升波动率预测的精度，相比于传统的GARCH模型，均方误差MSE缩小了35%以上。     

浅谈桥梁施工过程质量控制的管理

现代公路交通事业的发展为我国公路、桥梁建设施工企业带来了广阔的发展前景，同时也加剧了施工企业间的市场竞争。作为施工企业综合市场竞争力的重要体现，桥梁施工质量是企业提高市场竞争力的关键。如何进行桥梁施工过程质量控制与管理是现阶段桥梁施工企业提高综合管理水平的关键。文中就桥梁施工过程质量控制的管理进行了简要论述。