精确计算核磁共振屏蔽常数的扩展焦点分析方法

在焦点分析(FPA-M)方法的基础上,提出了计算屏蔽常数的FPA-M-HF方法.通过外推HF(Hartree-Fock)屏蔽常数至完全基组(complete basis set,CBS)极限,并加上较小基组下CCSD(T)与HF计算屏蔽常数的差值作为高阶相关校正,得到近似CCSD(T)/CBS屏蔽常数.研究表明:在cc-pCVnZ和pcJ-n两个基组下,FAP-M-HF可以精确计算13C,15N,17O和19F原子的屏蔽常数,并且超过了CCSD(T)/cc-pV5Z的精确度.     

计算力学及其工程应用

计算力学是综合力学、计算数学和计算机科学的知识,以电子计算机为工具研究解决力学问题的理论、方法并编制使用软件的学科,其在解决工程问题过程中有着广泛的应用。     

违约损失率的模型建设及相关问题研究

新巴塞尔协议要求商业银行建立包括客户评级和债项评级在内的二维信用评级体系,并突出强调内部评级法在银行风险管理和资本监管中的重要作用。作为内部评级法的核心变量之一,违约损失率是银行进行债项评级的基础,在内部评级法的应用过程中发挥着十分重要的作用。本文围绕新资本协议的有关规定,对违约损失率模型的构建及相关问题进行较为深入的论述和探讨。     

浅析路基不稳定边坡的破坏类型和防治措施

文章主要论述了公路路基边坡破坏的主要类型与破坏机理,并介绍了不稳定边坡的防治措施。在治理不稳定边坡的过程中,应根据具体情况选择行之有效的治理措施以确保公路路基的安全与稳定。     

多目标优化的云计算虚拟集群动态调整方法

当前云计算应用中提供的虚拟集群尚不能自动的根据实际网络应用负载作动态调整,从而导致网络虚拟集群的资源利用与负载不适应,使得较多的计算资源空闲在集群中,产生能源浪费。针对上述问题,提出一种多目标优化的云计算虚拟集群动态调整方法,并给出虚拟集群动态调整框架。实验结果表明,该方法可以自动调整虚拟集群规模以适应网络应用负载,并能达到充分利用云计算资源和减少云计算能源消耗等优化目标。     

Round-Robin协议下非线性时变系统的保概率H∞滤波

针对实际系统存在各种不可预知的扰动,造成系统很难精确地达到期望的各项性能指标,研究了基于Round-Robin协议的一类非线性时变系统的保概率H_∞滤波问题。利用概率约束H_∞性能指标,使该系统更贴近实际工程应用。同时,考虑在数据传输过程中产生的网络拥塞和资源占用现象,采用Round-Robin协议对网络节点间的数据传输进行调度。考虑信号从传感器至待设计滤波器传输过程中具有非线性扰动,构造保概率非脆弱H_∞滤波器。其不确定参数由服从均匀分布且相互独立的随机变量控制,同时通过寻求线性矩阵不等式工箱设计能在概率约束下保证性能要求的滤波器。利用递推线性矩阵不等式方法求解保概率H_∞滤波问题。最后,通过仿真示例,证明所提出的滤波方案的有效性。     

基于真实数据的电动汽车锂电池故障检测方法

当电池的异常特征不明显时,传统的电动汽车电池系统故障检测方法很难进行早期故障检测。当前大多方法都是基于实验室条件下的测试数据进行研究,利用电动汽车实际运行数据的研究较少。为解决上述问题,提出一种基于真实数据的电动汽车电池系统内短路故障在线检测方法,通过经验模态分解提取分解后的电压残差值作为故障特征,结合香农熵权重法,以每个采样点的香农熵的冗余度作为权重,对串联电池系统中各电芯单体进行评分,结合改进Z-分数,实现对串联电池组的故障检测和定位。利用真实车辆数据进行验证并与阈值法和相关系数法进行比较,验证了该方法的有效性。结果表明,所提出的方法计算成本低、可靠性高,能够在线应用,不需要精确的模型且无需针对不同型号车辆的得分阈值进行试验,降低了试验成本。     

基于地震反射特征的梨树断陷白垩纪沉积研究

首先利用地震资料的外部形态对梨树断陷白垩纪营城组沉积地层划分为块状、丘状、透镜状、充填相、席状及杂乱相等6种类型;进一步结合振幅、频率和连续性等属性特征将其细分为9种地震相;然后利用取心井的沉积构造特征、粒度概率曲线特征、C-M图及测井曲线等资料确定了研究区典型井的沉积相;将营城组上部定为辫状河三角洲相,下部主要为扇三角洲相,局部发育湖底扇相。采取井-震结合的研究方法建立研究区地震相与沉积相之间的对应关系,用地震资料研究该地区沉积相的划分。     

玩家的至尊秘境

正异域国度的风情,休闲、娱乐、购物,一个都少不了。一个偶然的机会,让我得知了阿拉伯半岛上的这个神秘的国家——阿曼。过去,中国游客要去阿曼办签证不那么容易,条条框框比较多,也没有直航的飞机,所以向往很久也不能成行,但是近年来,阿曼积极开展和中国的旅游合作。2016年,阿曼苏丹王国国家航空开通了马斯喀特至中国广州的往返     

藏文数词识别与翻译

通过对藏文数词内部构词规律及外部边界信息进行分析, 提出对藏文数词基本构件定义的方案。采取最优路径决策模型判断数词构件边界, 然后通过有限自动机模型识别并翻译基本数词, 最后用模板匹配算法处理复杂数词。结果表明,提出的方法对数词识别与翻译的F值达到98.73%, 在藏汉机器翻译的测试集上的BLEU提高了2.64%。