特征结构提取的高阶Hopfield神经网络实现

本文首先建立了特征结构提取问题的罚函数表示，通过对罚函数求极小可以求得原始协方差矩阵的主特征向量及其对应的特征值。为了求得其他特征结构，特构造了一个协方差矩阵序列。如果将罚函数展开并进行整理，高阶Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络可被引入到特征结构提取中。这种方法比较直观，它将网络稳定时的输出与所求协方差矩阵的主特征向量的各个分量相对应，而网络稳定时的能量则对应于协方差矩阵的迹与所求特征值之差，计算机仿真结果验证了这种方法的正确性。     

PM-SIMD机群网的高速数据通道设计

本文对基于层次总线的ＰＭ－ＳＩＭＤ机群网中的数据传输拓扑进行了研究。改进了传统的数据传输通道设计方式，根据缓冲资源从传输资源中分离的原则，建立了两种虚拟通道模型。理论分析和仿真结果均表明，虚拟通道结构能够改善通道共享性、提高通道吞吐率。