基于SVD的通信信号背景下脉冲波形和初相估计

雷达侦察接收机往往侦察到的是通信和雷达脉冲的混合信号，如何从通信信号背景中有效提取出雷达脉冲波形，是现代雷达信号处理领域中的重要内容。针对这一问题，提出了一种基于奇异值分解的通信与雷达混合信号中脉冲波形估计算法。该算法通过对信号观测矩阵的奇异值分析和协方差矩阵的特征值分析，证明了观测矩阵的奇异值分解具有稳定性，并且奇异值分解能够最佳近似观测信号的线性特征，给出了一种利用左右奇异向量估计脉冲波形及其相对初相的方法。本文的算法适用于任意脉冲波形，并且能够在较低信噪比环境下估计脉冲信号波形和相对相位，仿真结果证明了算法的有效性。     

机器系统磨粒平衡浓度及取油样问题的新见解

为了进一步探讨铁谱定量分析中重现性差、精度不高的深层次原因，应用随机过程理论，通过求解随机微分方程，对机器润滑油循环系统中磨粒浓度随机分布的数字特征进行了分析，对传统的磨粒平衡浓度概念进行了修正。认为在运转参数不变及引入白噪声作为随机分量的情况下，机器磨粒浓度由非平稳过程趋于一个宽平稳过程，并进行了实验分析。认为基于磨粒浓度为宽平稳过程，在油样状态监测或铁谱技术中应采取在线取油样方式或较大容积离线取油样方式，以期得到时间平均或空间平均。