一种基于划分的带项目约束的频繁项集挖掘算法

为提高关联规则挖掘算法的效率及其对大型数据集的适应性,提出了基于划分的带项目约束的频繁项集挖掘算法Partition CHS Miner。算法按照约束条件裁减数据集,并采用基于约束的超结构CHS(con-straint-based hyper-structure)存储数据。对大型数据集,先将其划分为多个不相交的数据子集,使子集的大小适合主存,然后在子集上采用基于超结构的带项目约束的挖掘算法挖掘出局部频繁项集,最后合并所有子集中的频繁项集形成全局的带约束的候选项集,计算出全局频繁项集。实验证明了算法的有效性。     

湖北省应城市城乡居民消费结构实证分析——基于ELES模型

改革开放以来,居民收入的提高和消费能力的增强使得生活质量日益改善,但长期以来过于倚重投资和出口的高速增长模式,使我国居民最终消费率偏低,地区、城乡和阶层之间的消费差距持续扩大,居民消费结构失调,制约了需求导向型的市场经济发展。深入研究湖北省应城市城乡居民的消费需求和结构变化规律,对培育新的消费热点,挖掘县域经济消费,拉动经济增长潜力,推进更高水平小康社会建设和区域经济持续快速健康增长具有重要借鉴意义。     

小学体育教学中的几个关注

不可否认在片面追求升学率的应试教育的导向下,各门文化课教学中都有学生讨厌的情况,甚至在体育课上同样有厌学的现象。从学生的心理和年龄特点而言,小学生往往是最喜欢体育课的学生群体我们常常可以看到在体育教学中,尤其是在体育游戏中他们是那样情不自禁地全力投入。由此可见,我们的学生并不是从内心讨厌体育活动或体育课,而是对我们一些体育教师在体育课上教的内容、教的方法感到枯燥厌倦或者反感,这是体育教学中教与学的对立。因此,如何上好体育课是我们值得关注的问题。     

从设计的角度分析桥头跳车的影响和防治

分析了在设计过程中，由于路桥连接处没有共同的设计参数和控制指标，从而为桥头跳车这一现象的产生留下了最初的隐患。本文在搭板设计、地基沉降方面阐述防治桥头跳车的相关方法、措施及取得的研完成果。     

基于交叉覆盖神经网络的人脸识别

提出一种利用交叉覆盖神经网络(ACNN)进行人脸识别的方法.该方法应用基于几何意义的MP神经网络模型——球面邻域模型,将神经网络的训练问题转化为点集覆盖的问题.通过分析交叉覆盖算法,阐述了人脸识别的训练算法,该算法克服了传统BP算法识别率低和易陷入局部最小的问题.实验结果表明,在采用多样本训练后,该算法具有较高的识别率。