基于特征的机械参数化设计方法的探讨

在特征理论的基础上探讨了机械参数化设计的基本原理,给出了特征的参数化模型及参数化思想.介绍了参数化的特征建模技术,并从面向对象的角度对基于特征的机械参数化设计进行了数据结构分析,建立了特征类的理论数据模型.     

模糊综合评判方法在个股选择中的应用

本文借助模糊数学方法分析股票市场，探讨了模糊综合评判方法在个股选择中的应用，并开发了计算机辅助选股系统。     

面向对象的改进遗传算法优化设计

为提高遗传算法的优化求解性能,从4个方面对遗传算法进行改进:即对障碍项及惩罚项因子的动态变化实现适应度函数的动态变化;对约束函数规格化处理以提高算法的搜索稳定性和算法的收敛速度;采用共享函数的方法使进化个体极易跳出局部最优而达到全局收敛;控制参数的动态变化以适应进化过程不同时期的需要.整个改进措施以面向对象的方法加以实现,并通过单级圆柱齿轮减速器设计实例验证,结果表明相对于常规优化算法,改进后的遗传算法使减速器体积减小25.8%,相比传统遗传优化算法使减速器体积减小5%,从而表明该改进遗传算法具有较高的优化求解效果.     

基于灰理论及神经网络的设计变量综合分析方法

目的 研究工程设计变量对设计结果的影响程度,分析并简化输入变量对输出结果的约束限制.方法 采用正交试验法安排实验并通过实验获得样本数据,将样本的期望值同采用遗传算法自适应构建神经网络的模拟值作灰关联序列分析,从序列分析中删除对设计结果影响较小的设计变量,从而直观获得设计变量对输出结果的影响规律.结果 通过对机械搅拌釜的气含率与结构参数间的灰关联分析,验证了该综合分析方法的有效性.结论 基于灰理论及神经网络的设计变量综合分析方法为寻找工程设计结果与设计变量间的关系提供了很好的分析思路.     

专家系统中知识的关系化表示方法

利用Access数据库对关系化知识的表示进行了系统分析，并给出具体建立方式；同时给出了在VC环境下实现对关系化知识的访问方法，即通过ADO（ActiveX Data Object）数据库访问的具体实现方法．     

灰色集成优化算法在齿轮变速箱设计中的应用

在遗传算法基础上结合混沌理论和灰色关联分析理论,提出了一种灰色集成优化算法.该算法采用混沌映射技术的遍历性产生初始群体,以进化群体与标准序列的灰色关联度为适应度函数,通过对遗传算子的操作,从而逼近最优解.最后以某汽车变速器为例,在确保可靠传递动力的前提下,采用惩罚函数法将约束条件进行转化,建立了以体积最小为目标的优化设...