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在热电堆数量比n及无量纲电流j变化的条件下,对两级热电制冷器在不同热端温度Th条件下进行性能分析.通过分析不同热端温度条件下净制冷量q*和制冷系数COP的表达式,对参数n,j进行优化,给出了不同优化要求条件下n,j的取值范围. 相似文献
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对文献中常用的4种方程,P-R方程、Rackett方程、Campbell改进的Rackett方程和YenWoods关系式,利用Matlab 7.0软件分别计算了氨和水纯组分的饱和液体密度.计算结果表明,Campbell改进的Rackett方程计算精度最高,对于氨其平均误差为0.38%,最大误差为0.41%;对于水其平均误差为0.58%,最大误差为1.01%.Yen-Woods关系式计算精度比较高,对于氨其平均误差为0.73%,最大误差为1.32%;对于水其平均误差为1.38%,最大误差为3.59%.根据溶液的混合性质和超额性质,提出计算氨水混合溶液密度的公式.同时介绍了氨水溶液密度的实验测量原理及仪器,该方法可以验证密度公式的计算精度. 相似文献
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发电机组性能测试装置通过切换接线方式提供不同电压下的15~18kW负载,同时对发电机组进行负荷试验和短路试验.测试装置利用LabVIEW软件编程,实现计算机、PLC控制器、WT230数据采集仪器的通讯,使测试数据在计算机上共享,从而实现测试装置的PLC智能控制.实验表明,整个测试装置安全稳定、操作方便. 相似文献
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为了解决传统合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)目标识别方法在小样本条件下泛化能力差、识别准确率低的问题, 通过在匹配网络的基础上引入权重门控单元和多尺度特征提取模块, 提出了基于门控多尺度匹配网络的小样本SAR目标识别方法。在该方法中, 多尺度特征提取模块能够提取匹配网络不同卷积层的多尺度特征, 权重门控单元能够根据不同的识别任务赋予特征不同的权重大小, 实现根据具体任务选择最具代表性的目标特征, 从而以该特征为主导完成目标识别任务。在运动和静止目标获取与识别(the moving and stationary target acquisition and recognition, MSTAR)数据集上对提出的方法进行了验证, 实验结果表明,所提方法较其他3种小样本学习方法和两种小样本SAR目标识别方法表现出了一定的优越性, 而且所提方法经实验验证在噪声环境下表现出了一定的鲁棒性。 相似文献
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