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在机载相控阵雷达下视情况下,多普勒展宽的时变杂波可以用自适应时空二维处理器得到最优的抑制。然而对于大型阵列的实时应用来说,这种最优时空二维处理却很难实现,这是由于它要求很高的计算量(以典型的采样协方差矩阵求逆算法 ̄[2]为例,其运算量大约为每次迭代O{(NM) ̄2},其中N为阵元数,M为时间采样数)。在本文中,首先通过杂波子空间分析证明了杂波自由度小于N+M,而且阵列信号在经过多普勒滤波后,单个多普勒滤波器输出的杂波自由度很小,从而可以用一个仅有N+M个自由度的低阶(部分自适应)处理器来实现准最优的杂波抑制;随后,提出了用N+M个多普勒─特征波束(多普勒滤波器后跟空间特征波束)来近似杂波子空间的办法,并据此方法构造了一个使用这种多普勒一特征波束的广义旁瓣对消器并用它实现了准最优的杂波抑制,所需计算量仅为每次迭代O{N+M)N+(N+M) ̄2}。由于空间特征波束所具有的误差补偿能力,该处理器在实际应用中对于处理器自由度不足是不敏感的。  相似文献   
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