4阶收敛的三次卷积插值算法及其边界条件

图像插值是数字图像处理中的基本算法,三次卷积插值算法是图像插值中最常用的算法之一.当插值核函数定义在(-2,2)区间上时,其插值精度可达o(h3),即3阶收敛.为了提高插值精度,文章把核函数的定义区间扩大到(-3,3),此时插值精度可达o(h4).在左、右边界点插值时通过利用相邻采样点数据的相关性来解决数据缺失问题,这样可使全部插值过程达到4阶收敛.     

非刚体图像配准中一种改进的点匹配方法

为了解决在非刚体点匹配过程中，由于点集之间相对位置变化的复杂性，导致配准结果易收敛于局部最小值点的问题，提出了基于预中心配准的非刚体点匹配联合估计法。在用迭代最近点算法确定两个点集中的点之间的对应关系前，通过预先进行两个点集的中心配准的方法，可以更加合理地确定点之间的对应关系，从而使匹配结果可以最大程度地收敛于全局最优点。仿真实验表明，此方法和传统算法相比，在没有明显增加运算量的前提下，匹配效果更佳。