高等学校学生学风建设的研究

学风建设的力度和效果将直接影响到学校教育教学和人才培养的质量。本文从客观及主观两方面出发,分析新形式下学生学风建设中存在的主要问题,并从学生、教师、家长、学校及社会的角度,提出了加强学风建设的有效措施,构建了完善的监督机制和考核体系。希望良好的学风建设能进一步推进校园文化进步的步伐,孕育具有我校学风特色的文化内涵。     

投影寻踪动态聚类模型

投影寻踪聚类模型在多因素聚类分析中被广泛应用并取得了满意的效果,然而,该模型还存在诸如密度窗宽参数取值经验确定等不足,有待改进提高.本文针对投影寻踪聚类模型的不足,首次把投影寻踪的思想和动态聚类方法结合起来构造投影指标,基于免疫进化算法,建立了投影寻踪动态聚类新模型.新模型一方面在整个运算过程中毋需人为给定参数,聚类结果客观、明确,另一方面,它还具有稳定性好、操作简便等特点.洪水分类的实际应用表明,投影寻踪动态聚类模型切实可行,取得了很好的效果,在多因素聚类分析领域具有广阔的应用前景.     

投影寻踪动态聚类模型研究及其在洪灾评定中的应用

投影寻踪动态聚类模型是在投影寻踪聚类模型基础上发展起来的一种改进模型,该模型在消除原模型中密度窗宽确定的人为任意性的同时,把寻优过程和聚类结果有机地联系起来,具有稳定性好、客观性强以及分类结果明确等特点．洪水灾情的评定结果表明,投影寻踪动态聚类模型不仅能更好地实现投影寻踪的建模思想,取得令人满意的实际应用效果,也为同类问题的解决提供了一种新途径．     

主成分分析法在大气环境质量评价中的应用

利用主成分分析法对福州市大气环境质量进行了综合评价,并将结果与其他方法进行了比较,证明了其在大气环境质量评价中的可行性,从而为环境质量监测、污染控制、探索污染源等方面提供一定的科学参考依据.     

基于优秀抗体的免疫算法及其收敛性问题的研究

在遗传算法的基础上，受生物免疫原理启发，提出基于优秀抗体的免疫算法（IABSA）。与GA不同的是，该算法子代群体的形成是在优秀抗体（问题特征信息的直接体现）的指导下进行，而不是由GA的选择算子，交叉算子，变异算子随机搜索产生的，因此，它能有效地克服不成熟收敛，与GA相比，IABSA追求的优秀抗体的收敛，通过马尔可夫链的分析，我们证明了IABSA的全局收敛性，另外，收敛性对比分析揭示了IABSA有着更快的收敛速度。     

基于混合禁忌搜索算法的水位流量关系拟合

将禁忌搜索算法与免疫进化算法、模拟退火算法有机地结合起来，建立了求解优化问题的混合禁忌搜索算法（HTS）。具体的改进策略为：通过与模拟退火算法结合，使用蒙特卡罗准则和退火过程，改善禁忌搜索的“下山”能力，提高搜索效率的同时避免陷入局部最优；采用免疫优化算法产生优秀子代解的思想生成禁忌搜索算法的邻域结构，增大了寻找优秀解的几率。将混合禁忌搜索算法应用于水位流量关系公式的参数优化，得到的拟合结果与实际值接近，误差较小，表明此混合算法精度较高，性能稳定。     

基于复合极值模型的暴雨重现期研究--以川东北地区为例

利用川东北地区29个气象观测站1960—2010年的逐年暴雨日数和暴雨日降水量资料,根据复合极值理论,建立了泊松-广义帕累托复合极值模型,利用该模型对暴雨的重现周期进行了分析.研究结果表明:1)该地区暴雨发生日数序列服从泊松分布,暴雨日降水量序列服从广义帕累托分布;2)复合极值模型不仅综合考虑了暴雨的多要素特征,而且拟合效果良好;3)在当前气候条件下,该地区50年一遇和100年一遇的暴雨日降水量空间分布特征基本一致,总体上呈现山地降水多,平地降水少的特点.