商业银行非现场监管的模式识别方法

商业银行非现场监管在整个商业银行监管体系中占有中枢神经的地位，文章将商业银行非现场监管作为模式识别分类问题进行研究，提出了通过神经网络的建模，构造基于马哈拉诺比斯距离的联合判别模型的方法，并以实际数据为基础验证了模型的有效性，进行了商业银行分类识别。     

上下文感知手写数学公式结构分析

不同教学层次数学公式子结构的使用概率存在明显差异.该文结合符号类别及数学公式子结构在不同教学层次的教学概率,提出基于上下文感知联机手写数学公式符号区位跟踪结构分析方法.将数学公式书写结构分为一般和非一般两大类,依据教学概率分别构建区位上下文感知模型,利用模型进行后继感知区位监测、区位推荐、符号的区位确定.实验表明,区位确定的正确率达到98.2%;区位确定的平均时间为3ms左右,与已有成果比较明显提高,有效加快了手写数学公式识别速度.