混合整数规划问题遗传算法的研究及仿真实现

提出了一种可以处理混合整数规划问题(MIP)的混合遗传算法MIGA。该算法采用二进制映射模式可变长度染色体编码,在进化过程逐渐缩小编码的搜索空间,从而在加快收敛速度的同时改善了迭代的精度,能很好处理离散变量和连续变量的混合整数规划问题。以一纯整数规划问题为例,利用分枝定界算法只能得到唯一的一个最优调度策略,而MIGA算法则可以得到一系列的最优调度策略,对这些最优调度策略进一步的分析,还可以得到调度问题一些灵敏度参数,在实际应用中具有更大的灵活性。     

煤和矸石静态破碎差别的实验研究

进行了三个煤矿的煤和矸石主要力学性质的实验测定，对不同矿的煤和矸石根据粒径进行了分级，对分级后的各组煤和矸石的静态破碎差别进行了实验研究和分析比较，得出了煤和矸石静态破碎差别的规律和一些主要数据。分析发现，煤和矸石在破碎时的外加载荷服从正态分布，它们之间存在一个临界破碎载荷，为煤和矸石破碎分选实验机的研制提供了关键参数。     

MINLP问题全局优化算法的研究

提出了一种求解混合整数非线性规划MINLP问题的混合优化算法GASimplex，由遗传算法模块GAsolver和单纯形算法模块SimplexSolver两部分组成。该算法首先确定MINLP模型的整数变量和复杂变量，使得固定这些变量后可以将原问题转化为一线性规划子问题，在此基础上应用GASolver实现对整数变量和复杂变量的优化，而其适应函数则可以通过求解编码对应的线性规划子问题SimplexSolver来得到。这样，一方面由于在遗传算法中引入了局部搜索过程，极大增加了GASimplex整体收敛速度，而且对于非凸的MINLP问题，可以在理论上保证得到解的全局最优性；另一方面，模型约束条件是通过SimplexSolver求解得到，故约束条件的存在—般不会增加遗传算法处理的复杂度，可有效的处理约束的MINLP问题。通过对一MINLP模型仿真分析，证明该算法不仅具有很决的收敛速度，而且能得到全局的次最优解，更适合处理一类复杂的MINLP问题。     

煤矿井下安全避险“六大系统”的可靠性分析

基于煤矿井下安全避险"六大系统"的可靠性框图,分析了相关子系统的可靠性逻辑模型,并采用布尔真值表法对"六大系统"进行了可靠性研究,提出了优化其可靠性的方法,为煤矿井下安全避险"六大系统"的可靠性优化和管理提供了理论依据。     

煤岩冲击破碎趋势的几何准则

基于介质非协调转动将产生裂缝的思想，运用断裂力学、弹性力学相关理论，提出了煤岩冲击破碎的几何准则，用来分析预测煤岩的冲击破碎趋势，并在实验中进行了分析验证。