雷达目标一维距离像识别创新课程设计

为了提高雷达原理与系统课程的教学质量与效果,该文基于多次样本的高分辨雷达一维距离像设计了一个雷达目标识别的仿真验证课程项目,即一种针对最小K-L距离判决准则的不对称性而利用最小R-A距离判决准则的改进方案,并具体阐述了K-L和R-A方法的原理及实施方式,给出了试验流程图和仿真过程中各参数的选择。实践表明,该课程设计形象生动、易于掌握,涵盖了雷达原理,目标识别等技术,满足了教学与科研的需要。     

高校科研团队业绩评价指标体系研究

加强高校科研团队建设是推动高校科技创新的重要途径。高校科研团队业绩评价与独立科研机构相比,具有自身的特色。高校科研团队既承担科研任务,又承担教学任务,是大学的教学、科研、学科建设和人才培养的重要力量。因此,在探索高校科研团队业绩评价体系时,既要考虑教师的科研成果评价,又要兼顾人才培养的评价。本文阐述了构建高校科研团队业绩评价指标体系的指导思想,建立了高校科研团队业绩评价指标体系,包括指标体系的设计、权重系数的确定等。     

基于UKF-IMM的双红外机动目标跟踪算法

为了有效解决红外机动目标跟踪精度问题,提出基于UKF的交互式多模型IMM红外机动目标跟踪算法.该方法采用Markov过程描述多个目标模型间的切换,同时导出滤波器输入输出均加权的交互式算法.滤波器采用UKF,避免计算扩展卡尔曼滤波EKF所需的Jacobi矩阵,适用于非线性、非高斯的目标系统模型和观测模型,同时UKF可供多个模型共用,便于软、硬件实现.最后,用双红外探测器对S型机动目标进行仿真实验,给出应用该方法的具体步骤,验证了IMM-UKF的稳定性、有效性和精确性.     

基于BP神经网络的湘江出口水质评价

依据1999—2011年湘江出口樟树港站水质监测数据,选取溶解氧等10个水质指标,对数据优化后运用BP神经网络模型对其进行水质综合评价与分析,发现湘江出口水质具有明显的季节性与趋势性,近年来水质有所好转.同时对氨氮、溶解氧、总氮3个指标进行了季节性分析,并运用季节性水平模型计算了水质综合指数的季节比,将13年来的数据分3个年段对比分析,发现水质综合指数季节比与湘江降水量季节比、湘江出口水温季节比存在负相关性.     

基于Gabor-Radon变换的低信噪比雷达LFM信号检测与估计

针对通常利用的匹配滤波法对低信噪比雷达LFM(linear frequency-modulated)进行信号检测和估计的不足,提出一种联合Gabor-Radon变换方法.通过计算雷达回波的Gabor时频变换,得到2D含强噪声和弱直线LFM的时频分布图;然后,利用Radon变换能对直线和边缘进行快速检测、抗噪能力强的特点,对时频2D图像进行Ra-don变换,检测出微弱LFM信号;再设置合适门限可对时频分布图去噪,进行Gabor逆变换可以得到去噪的时域波形.仿真结果证明了此方法能在低信噪比下有效地检测出LFM信号.     

跳频信号的相参与非相参积累时频差估计方法

跳频信号载频随时间变化发生跳变, 因此跳频信号具有丰富的频域信息,而且其在时域上为连续信号, 相比单跳信号也具有更丰富的时域信息。时频差估计精度与信号在时频域上的分布情况以及信号能量和噪声有关。时差估计主要与信号频域分布有关, 而频差估计主要与信号时域分布有关。跳频信号时频域信息丰富, 多跳相参积累后, 时频差参数估计能够充分利用信号的时频域信息, 克服单跳信号时频差估计精度不高的问题。针对跳频信号的时频差估计问题, 首先分析了单跳基带信号的互模糊函数, 再从时差与频差的维度推导了多跳基带信号互模糊函数的相位差异, 最后通过频差归一化与相位对齐补偿提出了多跳信号互模糊函数相参积累的时频差估计算法。同时, 在不满足相参积累的条件下, 分析了跳频信号的非相参时频差估计方法, 并理论分析了两种跳频信号时频差参数估计方法性能与信号各参数的关系。仿真结果表明跳频信号相参时频差估计算法性能最优, 非相参方法的估计性能其次, 单跳信号的估计性能最差, 验证了理论性能分析结果的正确性。     

一种相干信号源分布式目标波达方向估计方法

针对相干信号源分布式目标，在具体的空间信号分布函数形式未知的情况下，提出了一种基于盲辨识的分布式目标波达方向(DOA)估计方法。它不用进行多维参数搜索，并且适用于非均匀线阵和点目标与分布式目标同时存在或空间信号分布函数形式不同的分布式目标同时存在的情况。理论分析和仿真实验结果表明，这种高分辨的分布式目标DOA估计方法的估计性能对相干分布式目标信号源的分布特性是不敏感的。     

试论我国知识产权保护面临的问题及对策

本文分析了我国知识产权保护存在的问题，提出了加强我国知识产权保护应采取的对策。     

基于角信号子空间的波达方向估计方法

常规多信号分类(MUSIC)在估计信号或噪声子空间时未利用阵列的方向矢量信息.为改善波达方向(DOA)估计性能,提出一种新的角信号子空间概念.首先,由Gram行列式和超维空间中多面体体积公式,给出常规MUSIC方法的几何解释.其次,利用阵列响应矢量扩展观测数据矩阵,在每个搜索方向由增广数据矩阵的奇异值分解获得角信号子空间估计.理论分析表明,常规MUSIC零谱相当于超维空间中由阵列观测数据矢量和搜索方向矢量决定的多面体体积.仿真实验表明,利用角信号子空间能够较明显地改善DOA估计性能,特别是信号相关、信噪比较低以及快摄数较小的情况.     

一个面向数据关联滤波器的跟踪门估计算法

研究在干扰环境中进行目标跟踪时如何为观测确定一个有效的跟踪门.因为跟踪门是数据关联滤波器的重要组成部分,所以论文提出了一个依据数据关联滤波器性能来估计跟踪门的算法,即：通过寻找数据关联滤波器最佳性能来逆向估计跟踪门.仿真实验表明,与现有通用和经典跟踪门估计方法相比,这个新方法具有较多优势.尤其在强干扰、高虚警的条件下,其优势更加显著.