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1.
智能视频监控系统的设计研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
提出了一种由视频采集、传输网络、中心服务平台、客户端等4部分组成的智能视频监控系统模型,通过对模型组成及功能分析、关键技术的实现方法,说明了系统的设计方案,阐述了智能视频监控系统设计中应解决的问题。  相似文献
2.
视频文字检测与多尺度定位算法   总被引:3,自引:1,他引:2  
视频文字识别(video optical character recognition, Video-OCR)的关键环节是视频文字检测.该文提出一套文字检测与定位算法,综合应用文字的梯度、纹理和时序特性,其核心技术是一种基于支持向量机(support vector machine, SVM)分类器的多尺度定位算法.用闭包矩形检测技术作为预检测限制SVM的搜索范围; 时序优化利用时序特性排除部分偶然误检.实验表明 该检测算法与同类算法相比在命中率和误检率上最多分别超出21%和57%.综合利用多种文字特性不仅加强相互限制,降低计算量,而且获得更佳检测性能.  相似文献
3.
基于全拼图的体育视频结构的无监督挖掘   总被引:2,自引:0,他引:2  
为实现对视频更为有效的浏览和摘要,提出了一个通用的体育视频结构的无监督挖掘的方法.对每一个镜头生成一个全拼图作为表征该镜头内容的图像.通过对全拼图的聚类和投票过程,该方法能挖掘出体育视频中的两个基本结构单元,即含有重要内容的play和不含重要内容的break.此方法主要解决了以下问题:利用全拼图提取鲁棒的视觉特征;同现有的有监督的体育视频结构分析方法相比,该方法能在无先验知识的情况下实现对play/break的挖掘.对几种不同体育视频进行的试验表明了该方法的有效性和鲁棒性.另外,同基于关键帧提取特征进行对比的试验结果也表明,此方法具有更好的准确性.  相似文献
4.
闪光灯和标题条对新闻视频镜头检测影响的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
新闻视频中特有地存在着大量闪光灯事件和后期视频编辑时加入的标题条事件,对镜头检测带来很大干扰。开发了一种建立在统计学基础上的稳健帧间差度量算法,克服标题条的突然出现和消失等局部剧烈运动对镜头切分的影响。根据闪光灯在视频流时序上的特征,提出通过对潜在切变位置前后视频内容的再检测来区分闪光灯事件和切变。该方法具有通用性和实时性,可以在视频自动分析或自动索引系统中得到实际应用。  相似文献
5.
基于自行研制的BrightEye网络视频监控系统 ,视频分流在采集服务器端对多选 开关进入的视频流进行分析 ,通过查找切换的关键帧的方法 ,把混合流分成独立流 .分开的视频流对应标记为不同视频源 ,方便客户端用户监控、存储 ,减少了硬件成本 .试运行结果表明 ,视频分流的方法行之有效 ,具有一定的实用价值  相似文献
6.
通过对世界花样滑冰大奖赛国内外优秀运动员跳跃动作的技术录像解析,获得的起跳时水平速度、空中水平位移、起跳时垂直速度、腾空高度、空停时间、腾起角、关节角度等参数,并把我国优秀运动员与国外优秀运动员作比较,结果发现我国运动员起跳时水平速度与国外优秀选手还有差距,需提高滑行技术和蹬冰力量;我国部分运动员腾起角偏大,在提高水平速度的同时,人体重心腾起角应逐渐减小;助滑末期运动员支撑腿应积极屈膝,充分后引浮腿,起跳时支撑腿应积极蹬伸,形成"小摆臂,早收臂".  相似文献
7.
谱聚类是目前最有效的视频镜头聚类算法之一,但是如何自动选择最优化的分类个数仍是谱聚类算法中的难题。该文提出一种基于最优化分类的视频镜头谱聚类算法,对每个镜头采用分区域的Gauss混合模型(DGMM)进行特征建模,并提取模型参数特征作为镜头谱聚类的特征向量,通过构造DGMM和谱聚类的联合评价函数来自动选择最优化的分类个数和特征空间维数。实验结果表明,该文提出的算法比原有谱聚类算法分类结果更加准确和有效。  相似文献
8.
为了改善传统视频编码器在无线网络传输条件下的容错性能,并减轻由于丢帧引起的误差传播效应,基于经典的视频分析概念和理论,提出了一种新的视频容错算法。该技术参照视频分析中关键帧搜索理论,结合视频容错的特点和实际网络传输条件,在不改变码流结构的情况下,是一种适合无线网络传输的可分层的视频容错编码算法。通过H.263编解码器的试验证明:所提出的算法可以很好地缩短由无线传输丢包引起的误差传播范围,从而得到比较好的视频主客观评价效果。  相似文献
9.
视频流分析是多媒体技术研究的重要内容,具有广泛的应用领域.应用马尔可夫链模型,研究视频中的人体运动目标位置的跟踪,通过对跟踪的第一帧视频中的人体区域进行手工标注,建立马尔可夫链模型.然后结合卡尔曼估计算法,跟踪出下一帧的人体位置.实验证明,这种算法可以有效地解决在复杂的运动背景下,人体运动目标的跟踪问题.  相似文献
10.
为了对视频内容进行语义级别的事件分析和索引 ,进一步满足用户访问大规模体育视频库的需求 ,提出一种 3层次的视频语义推理方案。在最底层 ,提取视频特征 ,并提出一种视频语义片段自动分割算法 ;在第二层 ,把各语义片段映射到语义概念 ;在最高层 ,建立视频语义事件的有限状态自动机模型 ,进行事件推理和识别。实验结果表明 ,该方案可以有效地进行视频事件识别 ,检测的精度和速度都可以得到很好的保证  相似文献
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