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1.
车辆路径问题中的遗传算法设计   总被引:41,自引:0,他引:41  
车辆路径问题在物流管理的研究中受到大量关注。但由于车辆路径问题是一个NP-hard问题,使用传统优化方法很难得到最优解或满意解。这里使用改进的交叉算子和遗传算子,设计了基于自然数编码的遗传算法,求解车辆路径问题,获得了良好的效果。  相似文献
2.
总结定位 运输路线安排问题(Location RoutingProblem,LRP)的发展历程,重点评述LRP优化算法的研究进展,并对比分析了常用的两类求解LRP问题的方法精确算法和启发式算法·并对LRP中的定位配给、运输车辆路线安排、定位 运输路线安排三类问题的具体优化方法进行了分析、比较,指出在求解LRP问题时应综合利用各种技术的优势,建立一种新的搜索方法,实现准确、高效的搜索,改进遗传算法用于求解LRP问题是解决这类NP hard问题的一条途径·  相似文献
3.
有时间窗约束非满载车辆调度问题的节约算法   总被引:16,自引:0,他引:16       下载免费PDF全文
车辆调度问题(Vehicle Routing Problem,简称为VRP)是物流配送中广泛存在的一类问题,VRP属于强NP问题.在建立了带有时间窗的非满载的VRP问题的数学模型基础上,对启发式算法中的节约算法进行改进,设计出带时间窗的非满载的VRP问题的节约算法.通过对8个客户和13个客户算例的具体计算结果分析该算法的性能,研究表明:节约算法具有易于计算机实现,易于调整,方法易行、效果理想等优点,但在客户规模增加,解的空间增加后,其解的精度也随之下降.  相似文献
4.
遗传算法和3-opt结合求解带有能力约束的VRP   总被引:16,自引:3,他引:13       下载免费PDF全文
描述了带有能力约束的车辆路径问题(VRP),在预先不固定车辆数的情况下,把聚类和排序有机地结合起来,并用遗传算法和3 opt算法相结合的混合算法对问题进行求解,实验结果表明算法获得的最好解、平均负荷率和计算成本都比较令人满意·  相似文献
5.
一种飞行器在线航迹重规划算法   总被引:9,自引:0,他引:9  
提出一种动态稀疏A*搜索(DSAS)算法,该算法能够在具有预先未知威胁的飞行环境中实现航迹在线实时重规划。当飞行器上装备的探测器探测到飞行环境中有预先未知的威胁出现时,DSAS根据新的环境信息局部修正受到影响的航迹段来获得新的航迹。仿真结果证明了该方法的有效性。  相似文献
6.
带时间窗车辆路径问题的混合粒子群算法   总被引:8,自引:1,他引:7  
将粒子群优化算法与模拟退火算法结合,提出了一种求解车辆路径问题的混合粒子群算法.实例计算及与遗传算法比较的结果表明:应用混合粒子群算法可以快速地求得带时间窗车辆路径问题的优化解;该算法是一种求解离散组合优化问题的有效方法.  相似文献
7.
大规模车辆配送/收集问题的求解框架   总被引:7,自引:0,他引:7  
大规模车辆配送/收集问题是供应链末端的日常商品配送和逆向物流前端的废品收集过程中的典型问题,存在着车辆载重、工作时间和车辆服务区域固定等约束,属于扩展的有载重约束的车辆路径问题。该文对该类车辆问题进行了描述和特点分析,提出了一个3阶段的求解框架:采用基于主干道的网格法对客户进行区域化整合;采用车流模型和C-W、3-opt相结合的算法完成客户区域对车辆的分配;采用旅行商问题求解方法对区域内车辆路径进行优化。案例研究的结果证明了该求解框架的实用性和有效性。  相似文献
8.
城市卷烟配送线路的网格划分算法   总被引:7,自引:0,他引:7  
成本与服务是现代物流的两大主题,配送中心不同送货线路间的工作量均衡是线路划分的一个重要目标,它体现了配送中心的工作效率和对客户的物流服务质量.以浙江省烟草公司杭州分公司物流6400多户卷烟零售网点配送网络为数据源,采取“相邻合并、密集成簇、由簇扩展”思想,进行llO多条送货线路的网格划分和算法求解,内容包括不同送货线路之间的广义工作量均衡、网点密集簇和关键边的定义与遴选、密集簇的向外搜索扩展等.  相似文献
9.
求解配送\收集旅行商问题的启发式算法   总被引:7,自引:0,他引:7  
配送\收集旅行商问题大多假定必须在完成所有的配送需求后,才服务收集需求.放松这一约束条件,通过对模型的分析、分解和过滤,结合实际情况,以修正的Clarke-Wright节约启发式算法和最邻近算法为基础进行插入式排序,以解决这类问题,并应用算例进行分析说明.  相似文献
10.
基于免疫克隆算法的物流配送车辆路径优化研究   总被引:6,自引:1,他引:5  
物流配送车辆路径优化问题是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解.在物流配送车辆路径优化问题数学模型的基础上,构造了一种免疫克隆算法来求解该问题,并在算法中引入了克隆选择、克隆删除、受体编辑、体细胞高频变异、抗体循环补充等思想.仿真计算结果表明,免疫克隆算法能快速收敛于全局最优解,克服了遗传算法中易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点,可有效地解决物流配送车辆路径优化问题.  相似文献
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