Formula for Analyzing Hopf Bifurcation

CesariandHaleshowedthat[1],usingLiapunov-Schmidtreduction,theHopfbifurcationcanbetreatedasbifurcationofzerosofacertainreducedmapping.Consideranautonomoussystemofordinarydifferentialequation(ODE)definedneartheoriginoftheformdudt A(λ)u F(u,λ)=0,　u∈Rn,λ∈Rm(1)whereλisthebifurcationparameter,A(λ)isann×nmatrix,A(0)satisfiestheHopfhypothesis:ithassimpleeigenvalues±iandhasnoothereigenvalueslyingontheimaginaryaxis,F(u,λ)arethehigher-ordertermsofuandbothofAandFareC∞functionsofλ.Fixed…     

负载型钼氧化物催化剂NH3选择性催化还原NOx

通过浸渍法制备了Mo/TiO2,Mn-Mo/TiO2和Mo-Mn/TiO2三种催化剂,采用X射线衍射(XRD)、比表面积测定(BET)、拉曼光谱(LRS)、原位红外(in situ FT-IR)、扫描电镜(SEM)等技术进行相关的微观表征分析.在模拟氨气选择性催化还原NO的反应条件下(NH3-SCR)对催化剂的脱硝反应...     

广州大学碳排放分析

调查了广州大学公务车、教工私家车、用电、用水、燃气、制冷、热水、污水处理等方面的能源消耗情况.在此基础上,计算了广州大学两个学年的碳排放量,分析了广州大学的碳排放变化情况.结果表明:2005～2006学年广州大学碳排放量为6 757.09t,需要1773.51 hm2森林才能吸收;2006～2007学年为6 314.2...     

基于规则的神经网络在模式分类中的应用

针对模式分类任务,提出一种基于粗糙集规则的神经网络构造方法.首先,利用粗糙集理论和遗传算法约简输入特征,在尽量保持分类能力不变的情况下降低条件属性维数,并推导出简练的分类规则集合.然后,以规则集为基础构造BP神经网络结构、确定网络层数、输入输出节点数等,并计算规则的条件属性重要度和依赖度2个参数对连接权值进行初始化.最后,通过一个实例验证了方法的有效性,结果表明该方法能有效解决传统神经网络构造难、解释难、过拟合等问题,提高了分类精度,降低了训练时间.此外,初步探讨了网络训练时对知识提炼的影响.     

基于小波分析的噪声抑制和数据压缩综合技术——SAR图像的噪声抑制与数据压缩

本文给出了一种基于小波分析方法的噪声抑制技术,它具有运算简便和能在保持原图精度的同时有效地降低斑点噪声影响的优点。更重要的是,它将噪声抑制与数据压缩过程同时进行,对ＳＡＲ雷达图像的处理取得了良好的效果。     

基因组研究离诠释生命奥妙还有多远

基因组研究表明,人类与黑猩猩和老鼠的基因序列98％以上是相同的,是否是这1％～2％的基因的差异,就决定了人与黑猩猩和老鼠在表现型方面很大的差异?本文通过大量分析表明,由碱基(5个)→核酸[DNA→RNA(mRNA、rRNA、tRNA)]→氨基酸(22种)→蛋白质(数百千种)→染色体→基因组→性状,其遗传变异信息有逐级放大的过程。这是生物间基因序列虽然有98％甚至99％的相同,但表现型差异却较大的原因所在。基因序列完全相同,并不能说明基因功能相同,基因组研究的结果不能完全诠释基因功能表达的复杂过程。今后必将由序列基因组学→结构基因组学→功能基因组学→蛋白质组学深入发展,必须从网络层次研究基因表达,才能揭示生命的奥妙。另外我们使用的各种基因组研究技术和软件还有待改进,才能真正反映生物基因的差异。     

基于粗糙近似的区间值模糊形式背景属性约简

将粗造集技术融入形式概念分析是数据分析和信息处理的一种重要方法,其对数据知识发现具有重要意义。在区间值模糊形式背景中定义两种粗糙近似算子,从而导出一种新型单边概念格,即经典-区间值模糊概念格,主要研究新型概念格的属性约简。给出区间值模糊形式背景属性约简和差别矩阵的定义,研究协调属性集判定和约简计算方法。给出协调属性集判定定理和基于差别矩阵的约简计算方法。新概念模型可为区间值模糊形式背景中的知识发现提供新方法,给出的约简方法有利于开发高效的属性约简算法。     

考虑碳减排和双向公平关切的供应链复杂性研究

在碳排放约束政策下,针对考虑制造商和零售商双向公平关切的双渠道供应链的复杂性问题,通过构建多周期动态博弈模型,从系统复杂性的视角,分析决策变量调整速度、公平关切程度和碳交易价格等因素对供应链决策和利润的影响,揭示经济系统的演化行为并对混沌系统实施控制。研究发现,过高的制造商和零售商决策变量调整速度会导致系统经倍周期分岔陷入混沌状态;处于主导地位的零售商有能力影响供应链系统的整体稳定性,跟随者地位的制造商则仅能影响系统局部范围的稳定性;不论是制造商还是零售商,导致系统混沌对自身不利,但对方会获益;公平关切和碳交易价格能够影响供应链成员的利润,但影响程度取决于系统所处的稳定状态;提出参数调整控制法对混沌系统实施有效控制,使其重返稳定状态。     

方差未知的多总体均值检验的一种可行方法

本文对n个相互独立,服从正态分布总体的X1,X2,…,Xn的均值统计假设H0:μ＝…＝μn的检验,进行了探讨,在方差σj^2(j=1,2,…,n)未知,用σ1^2=σ2^2…σn^2的条件下,构造了Tn,Tn统计量,给假设H0以快速检验提供了切实可行的方法。     

Attribute Reduction in Decision Systems Based on Relation Matrix

<正>This paper proposes,from the viewpoint of relation matrix,a new algorithm of attribute reduction for decision systems.Two new and relative reasonable indices are first defined to measure significance of the attributes in decision systems and then a heuristic algorithm of attribute reduction is formulated.Moreover,the time complexity of the algorithm is analyzed and it is proved to be complete.Some numerical experiments are also conducted to access the performance of the presented algorithm and the results demonstrate that it is not only effective but also efficient.