Geopolitical risk and global financial cycle: Some forecasting experiments

In this study, we investigate the connection between geopolitical risk (GPR) and global financial cycle (GFCy) as well as whether the former has predictive value for the out-of-sample predictability of the latter. We utilize both the historical and recent GPR data and their variants, namely, GPR act covering all “acts” that constitute GPR such as war, nuclear invasion and terrorism, and GPR threat, which represents threats of these acts. We construct a predictive model that accommodates the salient features of the predicted and predictor series while the forecast evaluation is conducted for both in-sample and out-of-sample periods. Our findings reveal that a rise in GPR discourages investments in risky assets and by implication worsens GFCy. The impact is more severe after the global financial crisis (gfc), and the GPR threat exerts more adverse effect on GFCy compared with GPR act regardless of whether historical GPR or recent GPR is used. Meanwhile, the predictive model of GFCy that accommodates the GPR data outperforms the benchmark model that ignores it both in the in-sample and out-of-sample estimates albeit with improved forecast performance during the post-gfc period and at a longer forecast horizon. However, the recent GPR data, which are broader in scope, offer better forecast accuracy than the historical GPR data. Additional analyses involving the vulnerability of global economic conditions reveal similar outcomes as GFCy.     

基于多特征的域间路由节点安全状态评估方法

域间路由节点安全状态评估能够实现对BGP节点安全状态的直观、实时描述,可为制定合理的安全策略,及时定位、抑制异常路由事件提供数据参考.然而由于完整的异常域间路由集难以获取,使得传统基于数据融合的状态评估方法不再适用.分析BGP节点间交互路由过程中存在的统计特征以及这些特征与域间路由节点安全状态的关系,进而提出一种基于多特征的安全状态评估方法.以平均路径长度和路由事件发生频率等属性为安全特征,并借鉴云模型理论转换定量特征为定性概念的思想,构建域间路由安全特征云,将正常态下的多属性综合安全特征转换为安全正常态,然后通过度量安全特征偏离正常态的程度来计算节点偏离正常态的程度,由此得到域间路由节点面临安全威胁的概率.实验结果表明,该方法能够实现对域间路由节点安全状态的评估,准确性高、实时性强,可为域间路由系统的安全稳定运行提供有力支撑.     

计算机网络安全的研究与探讨

计算机网络安全问题已成为当今信息时代的研究热点。本文介绍了网络安全的概念．对网络安全问题的主要原因进行了分析．并探讨了一些实现网络安全的具体措施。     

长航任务中舰艇官兵心理干预研究

当前,水面舰艇部队日益频繁地执行护航、出访、演习等航程跨度大、持续时间长的长航任务,随之而来的是舰艇官兵沉重的心理压力。舰艇官兵的心理症状和心理异常与其在长航任务中所受到的工作压力刺激的频率、突发事件刺激的强度、个体对压力和刺激事件的认知、应对方式以及群体的情感态度等有密切关系。要采取语言倾诉、认知疏导、群体关怀、音乐调节、自我调适等手段,对长航任务中的舰艇官兵进行全程不间断的心理干预。     

我国发展纯电动汽车的SWOT分析简

我国纯电动汽车的发展,既有特有的优势和机会,也有威胁和劣势.只要制定正确的发展战略,发挥优势、利用机会、克服劣势、抵御威胁,通过各方面的共同努力,我们必然会迎来一个电动汽车的新时代.     

基于GA-AHP算法的多目标威胁评估

威胁评估是空战中不可或缺的一环。为了准确描述多目标威胁程度,首先,建立威胁指标模型,采用遗传算法和层次分析法相结合的GA AHP算法,通过威胁判断矩阵建立一致性指标函数,将求解特征向量的问题转换成求解一致性比值的问题;其次,调整算法参数并与其他方法进行对比,根据一致性比值筛选出最优的特征向量;最后,根据指标威胁函数,以2v4的多目标空战环境为背景,计算敌机对我机的各个指标威胁值,并根据最优特征向量,得到多目标威胁排序。实验证明,GA AHP算法能够产生更加优化的一致性指标值和特征向量,准确描述了多目标的威胁程度。     

航母编队电磁信号安全威胁分析

 介绍了航母编队面临周边的电子侦察威胁情况,并以航母编队穿越宫古海峡为例,仿真分析了其电磁信号受到的威胁程度。仿真分析结果表明：航母编队在公海进行训练、演习等军事行动时,面临着各种侦察设备的侦察威胁。     

浅析Web应用程序安全规划

本文讨论了WEB应用程序的安全性以及安全设计的过程,介绍了用于确定威胁的STRIDE模型。     

太行山猕猴电刺激采精试验

作者采用阴茎电极器法对太行山猕猴进行了电刺激采精试验．太行山猕猴采精刺激参数平均值为：电压２２～２８Ｖ；频率３０Ｈｚ；波宽１０ｍｓ．平均刺激８．４ｓ开始排精，平均采精量３．９５ｇ／次．比较发现，阴茎电极器法采精量明显高于直肠探子法．     

基于M-ANFIS-PNN的目标威胁评估模型

目标威胁评估的目的是根据目标的属性和状态信息对目标的威胁程度进行定量估计, 为后续作战决策提供辅助支持。现有威胁评估模型大多依赖于数值信息, 难以有效处理包含定性、定量数据的目标特征信息。基于此, 提出一种改进的自适应模糊神经推理系统模型。在自适应模糊神经推理系统的基础上, 引入前件影响矩阵和后件影响矩阵对定性数据进行处理, 使得定量、定性数据的影响同时作用于模糊规则的前件参数和后件参数; 为了进一步提高模型的输出精度, 将自适应模糊神经推理系统的输出层替换为多项式神经网络; 通过基于Gower距离的近邻传播聚类算法对改进模型进行结构辨识, 确定模糊规则的初始参数。仿真实例验证了所提方法的有效性与可行性, 与其他混合属性数据建模方法相比, 所提方法具有较高的预测精度, 可为作战指挥决策提供有效的辅助支持。