基于分形的多孔介质复合相变材料的储热特性

本文利用膨胀石墨和纳米颗粒来强化相变储热系统的传热性能。在膨胀石墨基体中填充含纳米颗粒的相变材料，用焓-孔隙度法模拟材料的相变过程。针对不规则的膨胀石墨孔隙结构，用三维W-M分形函数修正膨胀石墨孔隙率波动，以研究不同的孔隙率和有效导热系数比对固态显热蓄热阶段相变材料熔融速率的影响。在液态显热蓄热阶段时探讨膨胀石墨孔隙率以及纳米颗粒体积分数对相变储热系统中对流传热的影响。研究结果表明，分形分布的孔隙结构能有效地抑制纳米颗粒的自由运动从而降低了纳米颗粒的局部团聚的可能性，所以利用三维W-M分形函数修正的膨胀石墨比采用平均孔隙率能更好地模拟相变材料的熔融速率。在固态显热蓄热阶段，膨胀石墨孔隙率为0.8的相变材料熔融速率比孔隙率为0.85和0.9显著增加，另外，膨胀石墨与纳米颗粒-相变材料的有效导热系数比为100的熔融速率也明显比有效导热系数比为80和60的快。当相变材料处于液态显热蓄热阶段时，其在膨胀石墨孔隙中产生对流，对流传热速率随着膨胀石墨的孔隙率增大而增大，纳米颗粒体积分数的增加也会提高对流传热速率。     

采煤工作面煤层三维地质建模

为了直观展现采煤工作面煤层地质分布和煤岩体空间赋存状况,增强地质数据的表现力和利用率,提出一种Web端煤层三维建模方案。该方案以某煤矿16402采煤工作面部分采样数据为基础,结合规则格网法和自适应差分进化Kriging空间插值算法构建煤层表面的数字高程模型;之后借助Three.js技术和Catmull-Rom样条曲线实现浏览器端采煤工作面煤层三维可视化模型,并实现煤质指标的动态展示。研究表明,所建模型真实地反映了工作面煤层的形态、产状和矿石品位,为生产方案对比决策提供了可靠依据。     

基于BP神经网络的暂降域识别方法

暂降域是电力网络中使得电压暂降敏感用户无法正常工作的故障点所组成的区域,准确识别暂降域是电网暂降严重程度评估的基础。为了解决现有的暂降域识别方法所需样本点多、计算量大,识别精度低的问题,提出了一种基于BP神经网络的暂降域识别方法,利用BP神经网络算法的非线性拟合特性,拟合电压暂降幅值和故障点位置的内在非线性关系,利用该拟合结果计算得出确定阈值下的暂降域临界点,根据临界点得出暂降域识别结果。在IEEE30节点测试系统中对本文方法进行仿真验证,结果表明方法适用于不同的电网结构和不同的故障类型,能够准确地进行暂降域计算。     

对称性在积分计算中的应用规律

利用积分域的对称性简化积分计算是优先考虑的计算策略之一.如果积分域由对称的两部分组成,首先考察积分域是否具有方向性,然后考察被积函数在对称点处的函数值是否相等或者相反.当积分域无方向性时,若被积函数在对称点处的函数值相等,则积分简化成半个积分域上积分的2倍;若被积函数在对称点处的函数值相反,则积分为零.当积分域有方向性时,结论正好与积分域无方向性时的结论相反.如果积分域具有轮换对称性,当对被积函数做相应的坐标轮换时,积分值不变.     

三江并流世界遗产地的旅游开发与社区治理

三江并流地区是我国重要的世界自然遗产地,遗产旅游开发对当地经济发展有着较大的带动作用.从遗产地社区治理的角度出发,协调社区各方利益,建立有利于社区经济发展和遗产地可持续发展的长效合作机制,最终形成合理、科学的区域旅游开发策略,从而探索出一条依托社区治理,促进遗产保护与旅游开发的创新举措之路.     

时间反演联合接收端人工噪声的安全传输方案

针对时间反演(time reversal, TR)技术无法较好地解决聚焦区内非法用户窃听的问题,提出了一种TR技术联合接收端人工噪声的物理层安全传输方案。首先,利用时间反演技术的空时聚焦性提高合法用户接收端的信噪比(signal to noise ratio, SNR)。其次,通过在接收端加入人工噪声来干扰非法用户对合法用户保密信息的窃听,以聚焦区内外系统安全性能为基础,推导出保密信干噪比(signal to interference plus noise ratio, SINR)、可达保密速率和误码率(bit error rate, BER)的解析表达式。最后，通过仿真分析证明了所提方案能提高系统的SINR和可达保密速率,同时还能降低合法用户的BER，使系统拥有更好的安全性能。     

农学专业创新型人才培养的实验实践教学体系的构建

针对经济社会发展的需求,中国农业大学对农学专业本科生人才培养的实验实践教学体系进行了改革和探索.在"三层次、模块化"实验实践教学体系的基础上,建立农学专业"三位一体"的实验实践教学新模式,构建了农学专业创新型人才培养的实验实践教学体系.该体系的实施,提高了学生的实践能力和创新能力,增加了农学专业本科生从事农学相关科学研究的兴趣.     

“三维”视角下闽西红色旅游外宣文本的英译

闽西红色旅游的对外宣传文本翻译中还存在着如语法及拼写错误、忽视文化差异而导致的交际失败等问题。译者要应用“三维”的方法，即从语言维、文化维和交际维进行适应性选择转换，摆脱翻译中拘泥于字词表述及语言表层对等的束缚，使外国游客准确了解闽西红色文化。     

Predicting Recessions with Leading Indicators: Model Averaging and Selection over the Business Cycle

Four methods of model selection—equally weighted forecasts, Bayesian model‐averaged forecasts, and two models produced by the machine‐learning algorithm boosting—are applied to the problem of predicting business cycle turning points with a set of common macroeconomic variables. The methods address a fundamental problem faced by forecasters: the most useful model is simple but makes use of all relevant indicators. The results indicate that successful models of recession condition on different economic indicators at different forecast horizons. Predictors that describe real economic activity provide the clearest signal of recession at very short horizons. In contrast, signals from housing and financial markets produce the best forecasts at longer forecast horizons. A real‐time forecast experiment explores the predictability of the 2001 and 2007 recessions. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

闭黎曼流形上临界度量的研究

本文研究了闭黎曼流形上的双参数二次曲率泛函的临界度量，利用带Yamabe常数及曲率的pinching条件，以及我们证明了一个刚性定理。此外，我们也得到另外一些曲率条件下的刚性结果。