双值约束三次规划问题的全局最优性充分条件

利用拉格朗日函数L-次微分的方法,给出了双值约束的三次极小化问题的全局最优性充分条件,而且得到了此类三次规划问题在一些特殊情况下的结果,与已有文献中的相应结论是一致的;同时给出例子说明给出的最优性条件能有效用于确定给定的三次极小化问题的全局极小值;所得结果改进和推广了相关文献中的相应结果.     

关于次微分convexificator与exhauster关系的一个结果

从次微分convexificator和exhauster的概念出发,在局部Lipschitz条件下,应用函数的上凸(下凹)逼近的exhaustive族存在性定理,并结合已有的相关结论,得出必存在上exhauster和上半正则convexificator,分别记为E*h和坠*f(x),使得坠*f(x)∈E*h.     

预不变凸规划问题解集的刻画

本文在不变凸集上定义了预不变凸函数的方向导数、η-近似次微分和η-Gateaux可微的概念,证明了预不变凸函数的η-近似次微分的一些性质,并在此基础上得到了预不变凸规划问题解集的等价刻画。     

非光滑B- 预不变凸优化问题的解集刻画 (运筹学与控制论)

给出了具有不等式约束的非光滑B-预不变凸优化问题的最优解集的各种刻画。首先,利用Clarke次微分建立了该优化问题最优解的充分必要条件;再讨论了该优化问题在其解集S上的一个性质:最后建立了该优化问题解集的5种等价形式,即S={x∈M〈^ξ,η(z,x)〉=0,^ξ∈cf(x)=(x∈M〈^ξ,η(z,x)〉≥0,^ξ∈cf(x)}={x∈M〈^ξ,η(x,z)〉=〈^ζ,η(z,x)〉,^ξ∈C(z),^ζ∈cf(x)}={x∈M〈^ξ,η(x,z)〉≥〈^ζ,η(z,x)〉,^ξ∈C(z),^ζ∈cf(x)}={x∈M〈^ξ,η(x,z)〉=〈^ζ,η(z,x)〉=0,^ξ∈C(z),^ζ∈cf(x)},并举例验证这5个集合都相等,为S={0}。     

一类变分不等式的解的存在性定理

给出了一个与Ｐ拉普拉斯算子有关的变分不等式的解的存在性定理     

Approximation solvability of hot rolling problem with Coulumb friction

For hot rolling process, the property of gradient mapping of the plastic deformation power rate func- tional is discussed with a rigid-plastic slightly compressible material model. Using the existence and monotonicity of sub-differential of surface friction power rate functional as well as the nonlinear functional analysis methods, the approximation solvability of hot rolling problem with simplified Coulumb friction is obtained.     

正值幂函数乘积的极小和问题

研究下述非线性规划ｍｉｎ↓ｘ∈ＸΣ↑ｓ↓ｊ＝１П↑ｋ↓ｉ＝１ｆｉ＾ｐｊ＾ｊ（ｘ）这里ｆｉｊ：Ｘ→Ｒ＾＋，ｐｉｊ≥０，Σ↑ｋ↓ｊ＝１ｐｉｊ＝１，ｉ＝１，２，…，ｋ，ｊ＝１，２，…，ｓ．Ｘ是Ｒ＾ｎ中非空紧集。借助加权平均值不等式将问题转化为含参数函数之和的极小化问题。证明了最优参数只需取一些特定的值。特别当ｆｉｊ是线性齐次函数，Ｘ为凸多面体时，其最优解必定可以在Ｘ的顶点达到。同时给出了可行点为最优解的     

Newton type methods for solving nonsmooth equations

1.INTRODUCTION Thenonsmoothequationsproblemplaysanimportant roleinengineering,systemanalysis,management scienceandetc.Manypublicationsdealtwiththe methodsforsolutionofnonsmoothequations,see Refs.[1～4].Letusconsiderthesystemofnons moothequations F(x)=0(1)whereF∶Rn→RmislocallyLipschitzian.NewtonmethodsforsolvingthenonsmoothEq.(1)aregiven asfollows xk+1=xk-V-1kF(xk)(2)whereVkisanelementofvarioussubdifferentialsof Fatxk,forinstance,Clarkesubdifferential[1],B differential[2],b differen…     

集值函数的广义共轭函数和次微分

该文通过推广实函数的凸共轭函数及其次微分的概念,建立了一类关于集值函数的广义共轭函数及其次微分理论——集值函数的(H,Ω)共轭函数及(H,Ω)次微分理论。这一理论可以用来建立非线性规划问题的一类对偶性原理。     

集值映射的弱余切广义梯度及应用

给出了集值映射的弱次微分与弱余切广义梯度的关系,并且借助弱余切广义梯度得到了集值优化问题的一个最优性条件。