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1.
解稀疏多项式方程组的特征值方法的建立与等价性定理   总被引:4,自引:1,他引:3  
利用多项式方程组的稀疏性构作相应的特征值 ,给出并证明其等价性定理  相似文献
2.
基于改进的后退型最优正交匹配追踪的图像重建方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
摘要:正交匹配追踪OMP(Orthogonal Matching Pursuit)是可压缩传感理论CS(Compressed Sensing)中一种贪婪迭代的图像重建方法,该方法以快速高效而著称。但现有的OMP算法都是在给定迭代次数(待重建图像的稀疏度)的条件下重建,这样强制迭代过程停止的方法使得OMP方法需要非常多的线性测量来保证精确重建。本文提出一种改进的后退型最优OMP算法。该方法首先利用最优正交匹配追踪OOMP (Optimized Orthogonal Matching Pursuit)算法,在迭代过程通过最优的正交化性来约束原子的选择,保证原子的选择在最小化当前冗余误差的意义下最优;利用稀疏度作为适应性迭代次数的标准,给出一种非常简单的原子选择机制对得到的迭代结果进行后处理,向后剔除其中多余的原子从而获得精确重建。实验结果表明,与OMP相比较,改进算法可以获得精确重建并大大降低了对测量数目的要求。  相似文献
3.
解稀疏多项式方程组特征值方法的第二等价性定理   总被引:2,自引:0,他引:2  
证明解稀疏多项式方程组特征值方法的第二等价性定理,并给出方程组的解与特征值的关系。  相似文献
4.
基于两阶段聚类的协作过滤推荐算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
协作过滤推荐是目前主流的个性化推荐方式,但数据稀疏问题影响了推荐系统的性能.提出了基于两阶段聚类的协作推荐算法,降低了数据的稀疏性,提高了最近邻的准确度,而且推荐精度较以往传统的算法有明显提高,时间复杂度也有明显降低.  相似文献
5.
基于布雷格曼迭代的稀疏正则化图像复原方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了实现模糊噪声图像的清晰化复原,提出了一种基于布雷格曼迭代的稀疏正则化约束的图像复原算法。首先,运用差分算子,得到图像中各个方向上的梯度信息;然后,利用提取的梯度信息,得到图像边缘各个方向上的权重;并结合稀疏性原理,针对复原图像,提出了一种权重的稀疏性正则化约束;最后,运用了一种布雷格曼迭代(Bregman Iteration,BI)策略对提出的方法进行最优化求解。实验结果表明,较近几年的一些具有代表性的图像复原方法相比,不仅主观的视觉效果得到了较为明显的改进,而且客观的信噪比增量也增加了0.3~2.5 dB。  相似文献
6.
基于压缩感知的视频压缩方案设计与实现   总被引:1,自引:1,他引:0  
基于压缩感知理论设计出了针对视频编解码的处理方案。该理论是近来提出的一种新颖的图像编解码算法,它能够对稀疏性信号进行远低于Nyquist采样率编码。应用该理论对视频图像进行采样以降低视频的采样速率,依据视频图像的帧内、帧间相关性对视频帧进行建模,并结合综合感知模型进行压缩感知恢复。实验结果表明,本文设计的模型具有较好的效果。  相似文献
7.
叙述了受控源单独作为激励进行线性迭加的分析方法 ,并通过实例简单介绍了稀疏矩阵的建立 ,为计算机辅助网络分析作了初探  相似文献
8.
对电力系统经济调度中梯级电站的水系耦合,提出一种在等微增率方程中既计及水系耦合影响、可利用稀疏矩阵技巧,又具有分解协调作用的算法。算例计算结果表明,本文算法的收敛性,计算速度和计算结果的准确度均令人满意。  相似文献
9.
针对稀疏线性方程组求解问题,在论述迭代法离散化处理基础上,以二维热传导方程为例,导出了热传导方程离散化后线性方程组,用超松弛(SOR)迭代法对产生的稀疏线性方程组进行迭代法求解,并分析了收敛性和收敛速度,将超松弛迭代算法在计算机上实现,得出了一组与精确解较接近的数值解,验证了逐次超松弛(SOR)迭代法的精确性。  相似文献
10.
利用局部保持投影和稀疏保持投影来刻画数据的本质结构,结合L2,1范数的组稀疏性来选择特征,提出一种新的针对高维小样本数据集的无监督特征选择算法.实验表明:局部和稀疏保持无监督特征选择法是一种有效的无监督特征选择方法;平衡参数对实验结果有较大的影响.  相似文献
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