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1.
无线数字通信的盲信噪比估计   总被引:16,自引:0,他引:16  
在无线数字通信中,许多算法都需要知道信噪比以获取最优性能.该文提出了一种盲信噪比估计算法.该算法基于接收信号自相关矩阵的特征值分解和信息论中最小描述长度原理,在不需要预先知道接收信号的具体调制方式,也不需要知道信号的波特率和载波频率的前提下,能够对加性高斯白噪声信道(AWGN)和多径信道下常用数字调制信号的信噪比作出估计,因此是一种盲估计算法.计算机仿真表明在信噪比为0~25 dB时,估计误差均值小于1 dB,这表明该算法是一种有效的算法.  相似文献
2.
低信噪比下基于谱熵的语音端点检测算法   总被引:13,自引:0,他引:13  
为提高语音端点检测系统在低信噪(0 dB以下)下检测的准确率,提出了一种基于谱熵的端点检测算法。将每帧信号分为16个子带,选取频谱分布在250~3.5 kH z并且能量不超过该帧总能量90%的子带,计算经过语音增强后的子带能量以及各子带信噪比,根据各子带信噪比的不同调整其在整个谱熵计算过程中的权重,然后平滑谱熵,以最终的谱熵作为端点检测的依据。实验结果表明,此方法在较低的信噪比下能够显著地提高端点检测的准确率。对坦克噪声,检测效果明显优于G.729中的端点检测算法,即使在-5 dB的信噪比下,仍然可以达到95%以上的检测率。  相似文献
3.
基于小波变换的雷达信噪比改善分析   总被引:11,自引:0,他引:11  
针对雷达在检测弱目标能力的不足,基于雷达信号与噪声的实际窄带模型,提出运用小波分解加阈值处理的去噪方法改善功率信噪比。一方面推导出了信噪比改善的理论计算公式,另一方面采用模拟和实际采集的数据进行了大量的仿真实验。计算和仿真结果的一致性表明:在传统的雷达信号处理中,运用小波变换可提高检测前信号噪声比,进而提高雷达的探测距离。  相似文献
4.
短时能量分析法在断路器机械状态监测中的应用   总被引:9,自引:0,他引:9  
针对断路器机械特性在线监测中触头关合时刻难以获取的缺点 ,研究了短时能量法在断路器机械振动信号分析中的应用 .通过定量分析指出 ,短时能量法的优点在于有效提高了信噪比 ,可以从现场复杂的噪声环境中提取出振动事件的起始时间 .试验中将该方法应用于ZN12 35型真空断路器的合闸振动信号分析 ,准确得到了空载情况下三相触头的闭合时刻 ,从而计算出不同机械状态下的合闸同期性与合闸时间等状态参数 .在关合单相短路电流的情况下测试了VS1 12型真空断路器的合闸振动信号 ,分析了不同短路电流对振动信号测量及合闸同期性的影响 ,进一步验证了短时能量分析法的有效性和准确性 .试验结果表明 ,在选择合适的窗函数的基础上 ,短时能量分析法的测量精度能达到 0 2ms .  相似文献
5.
We propose a method to study the chaotic system for the detection of periodic signals in the presence of strong background noise.The numerical experiments indicate that the chaotic system constructed from the modified Duffing-Holmes equation is sensitive to the weak periodic signal mixed with noise,and it has certain imunity to noise.The signal to noise ratio for the system can reach to about -91dB.  相似文献
6.
高速数据采集系统时钟抖动研究   总被引:7,自引:2,他引:5  
研究了数据采集系统时钟抖动、ADC量化噪声以及ADC微分非线性与信噪比的关系.通过合理的假设,利用自相关和功率谱密度的关系,推导出了信噪比与抖动和噪声的数学公式.并建立仿真模型,验证该公式.结果表明,在输入信号频率比较高的时候,信噪比以20dB/倍频下降,时钟抖动决定了20dB/倍频下降的起始位置.  相似文献
7.
薄板坯连铸机浸入式水口的结构优化   总被引:6,自引:1,他引:5  
以兰州钢厂薄板坯连铸机为原型,采用信噪比正交实验设计的方法,通过流场显示,波高测量及冲击力测量,研究了高拉速条件下,侵入式水口的出口角度,出口面积和插入深度对结晶器内流场变化的影响及变化规律,试验结果表明:出口面积比为1.3,出口角度向下倾斜5°,浸入深度为280mm,可以满足提高拉速后生产的需要。  相似文献
8.
一种新的低存储量的图像零树编码算法   总被引:6,自引:0,他引:6  
SPIHT(set partitioning in hierarchical tree)是一种简单、高效的小波零树图像编码算法。该文针对 SPIHT算法存储空间需求大 ,不利于硬件实现的缺点 ,引入“误差位数”、“绝对零点”和“绝对零树”的概念 ,提出了一种新的低存储量的图像编码算法 ,并利用 DSP评估板 (EVM)对新算法进行了验证。大量实践证明 ,新算法有效地降低了算法实现所需的存储空间 ,减少了时间消耗 ,易于硬件的实现。而且 ,新算法重建图像的峰值信噪比 (PSNR)指标对比 SPIHT算法仅有略微的降低  相似文献
9.
噪声对离散混沌系统非线性特征量的影响   总被引:5,自引:2,他引:3  
以Logistic映射为例,运用非线性动力学的方法,分析了不同信噪比时,噪声对离散映像在混沌区非线性特征量的影响。通过错误近邻分析法确定序列的嵌入维,计算了序列的关联维数、最大Lyapunov指数和近似熵,结果表明:随着信噪比的降低,关联维数和近似熵逐渐增大,最大Lyapunov指数呈下降趋势;当信噪比大于500时,噪声对非线性特征量的影响不大。并采用重现图形和重现定量分析法得出信噪比大于10时序列存在的确定性规律仍能显示出来。  相似文献
10.
高速交替/并行数据采集系统时钟研究   总被引:5,自引:1,他引:4  
研究了交替/并行数据采集系统中采样时钟抖动、采样时钟偏差、高速ADC量化误差与采集系统信噪比的关系.通过对采样数据的一级近似以及合理的假设,推导出了信噪比的数学表达式.用建立的仿真模型验证了数学表达式.结果表明,在输入信号频率较高时,信噪比以20 dB/10倍频下降,时钟抖动等效均方值决定了20 dB/10倍频下降的起始位置.  相似文献
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