光纤气体传感器的研究

基于气体在吸收峰波长下对光的吸收随浓度变化的机理，研制一种光纤式气全监测仪。根据被测气体的吸收峰对应的波长选择ＬＥＤ作为光源。采用不同频率的光源驱劝电路实现多种气体浓度的产时检测。为保证测量精度，信号处理采用相敏以及测量信号与参考信号比值技术。对甲烷和乙炔气体浓度的检测实验表明，系统具有一定的检测灵敏度和精度。仪器和系统不驻适于甲烷和乙炔气体浓度的检测，稍加改变结构参数，也可测量其它气体的浓度。  

长江口潮滩湿地植被光谱分析与遥感检测

通过野外实测长江口潮滩湿地主要植物的光谱特征，分析和提取了优势植被的光谱特征参数和波段.考虑到潮滩湿地植被在生长特点、季节和盖度等方面的影响因素，采用了组合光谱特征波段的植被指数对长江口潮滩湿地植被进行分类检测，以期在现有的多光谱遥感影像上提高分类精度，检测出潮滩湿地植被空间分布的变化.分别计算了实测夏季和秋季的 RVI，NDVI，SAVI和MSAVI四种植被指数，得出不同植被指数对潮滩湿地植被不同盖度和不同季节的检测方法，并将该方法应用于多光谱TM影像上，验证这几种植被指数在TM影像上的分类精度，结合实地考察，发现MSAVI应用到多光谱TM影像上对潮滩湿地植被的分类检测效果最好，但时相应选择夏季.  

协作频谱感知在认知网络中的应用

认知无线电能够灵敏感知周围环境的变化，通过频谱感知功能发现频谱空洞，使得认知无线电能够与周围通信环境相适应。认知无线电最关键的技术就是主用户的感知。由于认知用户独立感知主用户的能力受到多径效应和阴影衰落的制约，主用户的检测率得不到提高。采用了一种协作机制，即3用户协作频谱感知，3个次用户以固定的TDMA模式发送数据到同一个接收器，当主用户出现时，3个次用户用能量检测的方法协作感知主用户的存在。仿真结果表明，3用户协作感知提高了主用户的检测率，同时减少了检测时间。  

基于光谱分析的平潭综合实验区建设初期裸土变化的遥感监测

福建省平潭于2010年成立平潭综合实验区，为探究建设初期的裸土变化情况开展遥感分析。基于2009、2014年两景Landsat影像，采用光谱分析方法对其主岛海坛岛的裸土信息进行提取，并结合研究区的土地覆盖分类结果，分析了平潭综合实验区在建设初期(2009~2014年)裸土的时空变化状况及其原因。结果表明，海坛岛的裸土面积由设立实验区之前（2009年）的17.44 km2增加到实验区建设初期（2014年）的30.05km2，增幅高达72.31%，裸土面积占研究区总面积的百分比亦由2009年的6.56%增加到2014年的10.58%，裸土增加的区域主要集中在研究区的西部及中东部区域。分析原因主要是由于实验区建设初期开发力度较大，围海填沙造陆、道路修建及新规划区的施工建设都造成了大面积的裸露土地，直接加剧了岛内水土流失的风险。平潭综合实验区在下阶段的建设中应及时制定并落实科学有效的生态保护措施，以遏制水土流失加剧的趋势。  

基于RS与GIS的麻阳河黑叶猴自然保护区植被覆盖动态变化监测研究

为了研究麻阳河保护区植被覆盖度变化情况,采用2004、2007、2010年多源遥感影像的NDVI数据,运用arcgis软件计算出保护区植被覆盖度,分析麻阳河保护区植被覆盖度变化情况。结果显示,2004～2010年保护区植被覆盖变化总趋势是低、中低植被覆盖度往中、中高植被覆盖度转化,占保护区总面积的69.04%。受到保护区下游彭水电站施工影响,只有9.17%的中高植被覆盖度转化为中低植被覆盖度。保护区森林、灌丛植被覆盖面积大,植被覆盖度趋于正向转换,呈良性恢复趋势。  

Gas Concentration Monitoring System for Small and Medium-sized Coal Mines Based on Gas-sensing Detection and Single-chip Control

This paper is aimed at the actual conditions of disaster caused by gas in small and medium-sized coal mines. A new gas concentration monitoring system for coal mines is developed on the basis of gas-sensing detection and single-chip control. The monitoring system uses the tin oxide as the main material of N-type semiconductor gas sensors, because it has good sensitive characteristics for the flammable and explosive gas (such as methane, carbon monoxide). The QM-N5-semiconductor gas sensor is adopted to detect the output values of the resistance under the different gas concentrations. The system, designedly, takes the AT89C51 digital chip as the core of the circuit processing hardware structure to analyze and judge the input values of the resistance, and then achieve the control and alarm for going beyond the limit of gas concentration. The gas concentration monitoring system has many advantages including simple in structure, fast response time, stable performance and low cost. Thus, it can be widely used to monitor gas concentration and provide early warnings in small and medium-sized coal mines.