基于遗传算法的动态联盟伙伴选择过程及优化模型

动态联盟中的伙伴选择和优化是动态联盟组建过程中的一个关键问题。该文对动态联盟中伙伴选择问题的复杂性进行了分析 ,指出已有定量方法存在的局限性 ,在对伙伴选择过程进行数学描述的基础上 ,提出了一个基于遗传算法的联盟伙伴选择优化模型 ;并对该模型的算法进行了设计和改进 ,最后给出了一个典型算例 ,以说明该模型和算法的有效性。  

中国主要生物质燃料油木本能源植物资源概况与展望

为了满足生物质燃料油生产对原料的需要，对中国适合于作生物质燃料油原料的主要木本植物资源进行了全面普查，明晰了中国主要生物质燃料油木本原料植物资源的分布。生长及可利用状况，并在资源集中地区建立起主要生物质燃料油木本植物资源基地，进行优良类型的选育并对其生物学特性、经济性状进行研究，建立起良种繁育基地。该项研究填补了生物质燃料油木本能源植物特别是其良种选育领域的研究空白，对加快我国生物质燃料油产业化的进程将起到明显的促进作用。  

基于遗传算法的配送中心选址问题

配送中心是物流系统的枢纽，配送中心地址的确定是物流系统分析的核心内容．文中根据配送中心选址问题的特点和要求，在运输成本最低的基础上，构造了选址问题的数学模型．并把遗传算法引入到该模型的求解中，通过选择恰当的编码方法和遗传算子，求得了模型的最优解，验证了该模型的正确性．该方法也适用于大规模物流系统配送中心的选址问题．  

基于熵权的TOPSIS供应商选择方法

结合汽车制造企业的实际,提出了供应商选择的指标体系,建立了基于熵权的逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的多层次评价模型.由于在该模型中采用了熵权,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性.通过将该模型在某汽车制造企业供应商选择中的应用,得出了其供应商的优劣排序,为该企业选择了理想的优秀供应商.  

中国入境游客旅游选择模式研究

根据旅游市场调查结果，结合近些年国家旅游局海外旅游抽样调查资料，运用旅游地理、旅游市场的基本原理、心理学分析、数理统计等研究方法，探讨了入境游客对我国的旅游资源偏好、旅游路线选择、旅游城市喜爱、旅游交通选择、旅游住宿偏爱的选择行为规律。分析结果如下：旅游产品依据差异性模式选择，一方面受古老深邃的中国化吸引，陶醉于我国的物古迹类旅游资源；另一方面则受秀美多姿、类型多样的中国自然旅游资源影响，青睐于山水风光型旅游资源。旅游路线选择按照形象导向模式进行，受旅游宣传促销影响很大。传统的京-沪-穗、京-沪-深(圳)、京-西(安)-沪、京-桂(林)-沪等旅游金三角至今还是构成我国入境旅游流的主体框架。旅游城市选择则遵循趋大趋特模式，即偏好大城市和具有特色的旅游城市，前如京、沪、穗，后如西、桂、昆(明)等。旅游交通工具依照便捷舒适的原则选择。旅游住宿依照安全、舒适、卫生的原则进行。  

敏捷供应链中供应商选择的AHP/DEA方法

针对敏捷供应链管理中供应商选择这一重要问题，考虑到网络技术和信息技术的发展所带来的企业可供选择的供应商越来越多以及处理选择供应商的数据越来越大的特点，迫切需要一个综合评价供应商的方法。分析了网络时代供应商选择的特点，结合层次分析法（AHP）和数据包络法（DEA）的优缺点，提出了一种选择供应商的AHP／DEA方法，并运用AHP／DEA方法对实例进行分析和计算，得到了满意的计算结果。  

处理带约束的多目标优化进化算法

针对当前对求解多目标优化的遗传算法中主要考虑如何处理相互冲突的多个目标间的优化,而很少考虑对约束条件的处理的问题,提出一种求解带约束的多目标优化遗传算法,利用邻域比较与存档操作遗传算法处理多个相互冲突的目标之间的优化、利用不可行度选择操作处理约束条件和选用约束主导原理指导进化过程选择操作; 面向多目标约束优化算法,列举了2个难点典型问题进行仿真计算研究,仿真结果表明该算法能较大概率地获得多目标约束优化问题的可行Pareto最优解.  

水权第一层次初始分配模型

针对水权第一层次初始分配问题，探讨了应用多目标决策模型进行分配的方法．根据水权初始分配的有效性原则、公平性原则和可持续性原则，构建了水权初始分配的指标体系，建立了多层次半结构性多目标模糊优选模型．该模型在某流域第一层次水权初始分配的应用表明，模型是可行的．  

基于VSM的中文文本分类系统的设计与实现

文本分类是指在给定分类体系下,根据文本的内容自动确定文本类别的过程。该文阐述了一个基于向量空间模型的中文文本分类系统的设计和实现。对文本分类系统的系统结构、预处理、特征提取、训练算法、分类算法等进行了详细介绍。引入标题权重系数改进词语权重,并提出了一种新的分类算法。实验测试结果表明查全率和准确率均达到90%左右,而且标题权重的引入和新分类算法的实施有效地改善了分类性能。  

一种具有不同形式偏好信息的群决策方法

给出了一种具有不同形式偏好信息的群决策方法·描述了在群决策中决策者可能给出的效用值、序关系值、互反判断矩阵、区间数评价值、模糊语言评价值和模糊互补判断矩阵等 6种不同形式的偏好信息 ,并给出了将不同形式的偏好信息均转化为模糊互补判断矩阵形式的计算公式·基于近年来最新发展的OWA算子给出了集结各决策者的偏好信息和方案优选的方法 ;最后给出了一个算例·