sFlow网络流量采集器设计与性能控制研究

基于给出的sFlow采集器设计框架,研究了采集器的线程管理和性能监测技术,设计了能适应网络流量变化,并长期稳定工作的采集器.     

网络异常IP自动截断设计与实现

介绍了基于Expect语言对网络异常IP自动截断设计与实现,把sFlow流量监控技术结合起来,利用sFlow流量分析发现网络异常的IP地址,使用Expect语言模拟仿真Telnet的方式,传送ACL控制命令至网络异常IP连接相应的网络设备,从而实现对网络异常IP进行自动截断处理的目的.网络异常IP自动截断设计与实现增强了网络对异常行为的控制,提高了网络正常运行的稳定性,减少了网络管理的工作量.     

校园网上sFlow网络流量监控设计

随着网络规模的不断扩大，异构化程度的不断增高，网络带宽的成倍增长，网络变得日益复杂，为了在复杂环境下提供有质量保证的网络服务，采用sFlow流量采集技术在高速校园网内进行网络流量监控，减少了流量收集的数据量，同时又保证了数据可准确地用以进行网络流量监控.分析流量采集点在网络各层次的设置，并准确地对网络流量进行全面分析，根据实际需求采用2种sFlow系统组织方案，以实际应用细诉具体sFlow的设置，提出基于sFlow技术的全网流量监控.     

计算机网络中流量监测技术

首先介绍了网络流量监测技术的模型与实现，然后对三种主要网络流量监测技术的特点和功能进行了比较和分析。最后，给出了三种技术的不同适用场合。     

网络流量监测技术及性能分析

网络流量数据对网络的资源分布、容量规划、服务质量分析、错误监测与隔离、安全管理都十分重要，文中论述了网络流量监测技术的模型与实现，然后对3种主要网络流量监测技术的特点和功能进行了比较和分析。最后，给出了3种技术的不同适用场合。     

基于sFlow的分布式网络流量分析系统

设计一种分布式流量分析系统,该系统利用分布式计算方法处理大量的sFlow采集信息,避免了传统sFlow收集器在处理大量数据时成为系统瓶颈的问题.     

基于sFlow的网络流量测量系统

为了适应现代网络管理的要求 ,在sFlow的基础上提出并实现网络流量测量系统 .利用系统的采样机制 ,一方面保持了系统的准确度 ,另一方面减少了系统采集数据中匹配数据包的工作 ,降低了系统的整体负荷 .通过对原始数据的合理处理 ,为性能分析提供必要的数据     

利用sFlow检测NAT

随着校园网络规模的不断扩大，为了保障网络更加可靠运行，提高网络管理的整体性能，如何对校园网内不规范行为进行监控成为当前网络管理员迫切的任务。利用sFlow流量监控技术，根据NAT流量特征，通过重复MAC地址，判断TTL值和IP_ID值变化分布三种方法，方便地检测校园网内连接设备是否使用NAT，减少了用户私自使用网络的数量，让网络管理员更方便地管理校园网络，有效地提升网络的安全性。