化学科技查新中的前沿领域及检索策略探讨

科技查新是通过检索科技文献和对比分析对科技项目的新颖程度做出判断的信息咨询活动和文献查证工作。介绍了化学科技查新中的前沿领域，以外文数据库SciFinder Scholar为例，进行了检索策略的探讨。     

老挝政治外交领域本体术语集构建研究

政治外交领域本体术语的获取是构建相关领域本体的关键,也是进行信息抽取、信息检索的重要组成部分。文章首先利用现有资源构建了基础术语集,然后利用Word2Vec的新词推荐功能在此基础上进行扩展,最后以融合知网和同义词词林的方法进行词语语义相似度计算,筛选出合格的本体术语构建扩展术语集。由此建立起老挝政治外交领域本体术语集。     

改进遗传算法及其在钻井液设计中的运用

在深井、超深井以及地层复杂等条件下，为了避免或减少钻井事故的发生，达到优质快速钻井的目的，选择合适的钻井液体系至关重要。基于案例推理（CBR，Case-Based Reasoning）的钻井液设计中，钻井液体系由岩性、井型和井深等属性推理得出，但属性权重的分配会对推理结果产生显著的影响；遗传算法在优化属性权重时，存在收敛速度慢、收敛精度低的缺点。针对上述问题，提出一种解决CBR中属性权重分配问题的改进遗传算法。首先，对遗传算子进行改进：选择算子方面，利用指数尺度变换法优化个体选择；交叉算子方面，对算术交叉中的比例因子进行自适应调整；变异算子方面，改进个体变异方向，保持种群多样性。其次，从个体适应度和交叉个体的差异程度两方面实现交叉概率自适应调整。最后，通过对UCI数据集的对比实验，证明了改进后的遗传算法能改善全局收敛性能，提高CBR的准确率。将该算法运用到基于CBR的钻井液设计中，实验结果表明，所提方法能够优化属性权重的分配，进而提高钻井液设计的质量。     

现代信息检索理论架构研究

信息作为一种新的资源,对当代经济和社会的发展起着非常重要的作用,如何高效快捷地利用现代信息是当前我国信息检索领域研究的重要问题。阐述了现代信息检索理论架构研究的前提,分析了当前主要的信息检索理论,探讨了网络信息检索的主要方法。     

慕课浪潮下医学文献检索课程改革的思考

介绍了慕课的背景和特点,阐述了医学文献检索课创新改革的必要性,探讨了慕课浪潮对医学文献检索课程改革的影响.     

EOF分解方法反演海浪参数的有效性研究

【目的】进一步确认经验正交函数(EOF)分解处理导航X波段雷达图像序列方法的有效性。【方法】基于两套导航X波段雷达同步观测的实验数据,利用经验正交函数分解算法反演海浪的有效波高(SWH)、峰值周期、主波波向和主波波长。【结果】4种参数均方根误差分别为0.1~0.2m,0.6~0.9s,5.01°和7.09m。【结论】经验正交函数分解反演不同海浪参数的方法适用于处理近岸海区的非均匀波浪场。     

高标清网络电视系统教育模式开发及应用

网络电视作为一种新型现代媒体,以其操作便捷、内容丰富及互动交流等优势,成为现代教育教学新的学习方式.当前E-Learning系统普遍存在内容结构单一、教学资源凌乱、重用性与共享率不高、个性化学习需求难以满足等问题.本研究从网络电视与精品课程资源的整合应用、精品课程知识点虚拟切片、切片检索学习模式以及切片检索学习过程中知识点获取、学习习惯及交互环境等多角度构建了面向知识管理的网络电视切片检索学习系统,实现了低成本、支持IPv4/IPv6协议高标清网络电视系统虚拟切片学习平台,并利用这一平台从知识管理的视角分析了精品课程知识点虚拟切片检索学习与传统教育模式的异同.该研究为构建完善的网络电视切片检索学习模式与精品课程资源整合应用提供良好技术支持与平台服务.     

平面几何图形检索的关键问题研究

基于计算机辅助教学领域中平面几何图形的识别和检索研究,提出一套可行的完整解决方案,并对手绘图美化、基本图元检测、显著性分析、位置关系描述和匹配度计算等关键问题进行分析。在深入分析几何图各级特征的同时,提出具有较强针对性的布局关系描述和复杂图形匹配的多种算法,使得几何图形最终得以直接用于内容检索,弥补了基于关键字检索技术在描述查询意图方面的不足。实验结果表明,本文提出的解决方案不仅可行,而且具有较高的准确度。     

关于文献信息检索及整理利用的探讨

在网络时代,如何检索文献信息并整理利用已成为人们关注的焦点。简述了整理、研究、利用文献信息时应遵循的原则,介绍了文献信息检索的方法和步骤,对如何整理及利用文献信息进行了探讨,以期为文献信息的检索及整理利用提供更多的选择。     

安全云环境中基于minhash函数的多关键字检索方案

为了降低硬件购置成本,许多机构倾向于使用稳健快速的云服务将他们的数据转包出去;然而,外包数据可能含有需要防护的敏感数据;而云提供商并不能可靠满足这一要求.因此,必须采取防护措施,以保护敏感数据不受到云服务器和其他未授权机构的破坏.提出了一种基于Minhash函数的高效加密云数据隐私保护多关键字检索方法;该方法根据数据所有者生成并外包给云服务器的加密可检索索引进行加密云检索.已知检索内容后,服务器采用tf-idf加权法将检索内容与可检索索引相比较,除了鉴于隐私因素可被泄露的信息外,不需其他信息即可返回结果.基于公开的Enron数据集的仿真实验结果表明,该方法可保证用户只会检索到最相关的条目,不会对用户造成不必要的通信和计算负担.另外,在检索精度方面,也要优于现有的方法.