基于层次分析法的流域水资源配置权重测算

将用水按性质划分为生活、农业、产业、生态四类，并在此基础上建立了流域水资源的区域权配置模型．为使该模型更具有操作性，采用层次分析法（AHP）对模型的关键因子——生活、农业、产业、生态四类不同性质用水的权重进行了测算．  

水资源配置的和谐性分析

根据水资源配置的目标和原则，提出水资源系统和谐配置的概念。给出了水资源和谐度的计算方法，运用层次评判、综合分析等方法建立水资源和谐的评判矩阵，定量分析水资源配置的和谐性。并以实例说明，可通过对水资源配置和谐性的分析，达到对水资源配置实施控制的目的。  

一种复杂适应系统仿真的Agent混合结构模型

分析了复杂适应系统的Agent建模方法以及系统仿真框架，提出了一种复杂适应系统仿真的Agent混合结构模型，在该模型中构造了基于知识的协调控制器，通过它来协调慎思式过程和反应式过程．最后，结合跨流域调水管理这一复杂过程，对跨流域调水管理复杂适应系统仿真的Agent结构模型的应用进行了实例分析．  

国外流域水资源配置模型研究进展

对国外水资源配置模型研究进行了综述，总结了水资源配置模型研究发展的趋势，即单目标模型向多目标模型发展，模拟与优化模型相结合，以及不确定性和模糊优化模型的建立．建议开发多目标、多层次、多用户、群决策的流域水资源优化配置模型系统，为流域水资源合理配置与科学管理实践提供科学的决策依据。  

雷达干扰资源分配的模糊多属性动态规划模型

雷达干扰资源分配是电子对抗领域的一个重要研究课题，合理干扰资源的分配可使有限的干扰资源发挥最佳的干扰效果，另外干扰决策都需以资源分配作为基础。该文利用多局性决策方法和模糊集理论，确定适合于雷达干扰效果评估的模糊优选模型；用动态规划原理建立了适合雷达干扰资源分配问题的模型。文中实例表明，该方法是可行、有效的。  

用遗传算法求解调度问题

给出用遗传算法解决典型调度问题的方法 ,并用遗传算法实现了车间作业调度 .实验结果表明 ,遗传算法在寻求调度问题的全局最优解方面具有较高的效率  

基于云计算环境的蚁群优化计算资源分配算法

提出一种基于蚁群优化(Ant Colony Optimization )的计算资源分配算法.分配计算资源时，首先预测潜在可用节点的计算质量，然后根据云计算环境的特点，通过分析诸如带宽占用、线路质量和响应时间等因素对分配的影响，利用蚁群优化算法得到一组最优的计算资源.通过在Gridsim环境下的仿真分析和比较，这种算法能够在满足云计算环境要求的前提下，获得比其他一些针对网格的分配算法更短的响应时间和更好的运行质量，因而更加适合于云环境.  

水资源配置机制比较分析

介绍了水资源的放任自由使用、完全垄断经营、国家集中配置、市场配置及水权交易配置5种水资源配置机制博弈模型，并通过对这5种模型的比较分析，寻求一种同时兼顾效率与公平的可实际操作的水资源配置机制．分析后认为，采用水权交易配置模式既可以保证基本的民生用水以体现公平，又通过允许水权交易促进取水者努力提高节水水平，并使水资源能配置到更能产生高效益的行业和单位，从而提高水资源的利用效率．得出了水权交易配置模式是水资源最优配置机制的结论．  

基于遗传算法的一类资源分配两层规划问题求解

提出了一种基于遗传算法求解一类资源分配两层规划问题的方法。为了提高遗传算法处理上级资源约束的能力，在生产初始种群时处理上级资源约束，将随机产生的初始种群变为满足上级资源约束的初始种群，避免使用罚函数处理上级资源约束。  

资源优化配置与利用模型研究综述分析

对资源优化配置与利用模型及研究思路进行了综述性分析，并对各模型的改进或拓宽做了进一步的讨论，为更深入研究资源优化配置与利用问题作准备．