数字图像区域标定的方法

给出了二值图像区域的标定方法。对于八近邻和四近邻的图像，分别建立了一组最小的完备图。利用图像标定的基本图，为二值图像边界的识别构造了一个自动机，自动机的输出就是顶点链编码，为二值图像区域的标定提供了一个有效算法。  

利用顶点链编码探测表格的斜率

根据表格图像中表格的框线或悬线具有最长的边界，以及边界标定自动机能获得区域边界的优点，提出了一种新的表格图像文件倾斜矫正的方法.该方法使用简便，而且在大噪声的背景下也能使用.  

材料图像目标粘连点定位与分割方法研究

该文所处理的纤维材料图像由扫描电子显微镜获取.图像具有目标孔洞粘连明显、重叠、彩色信息较弱的特点.通过对图像中亮度V(Value)分量进行操作.利用方向链码可以表示曲线率的特点,计算出链码差,从而提取出目标粘连处的特征凹点,并通过凹点之间的相关性,采用局部曲率最大的原则对提取的凹点进行筛选,在此基础上实现了对凹点的定位和较为成功的目标区域分割,解决了后续参数提取工作的关键问题.  

用顶点链编码计算区域面积的方法

研究了在图像分析和识别中，直接从顶点链编码计算封闭边界所围区域面积的方法，并用该方法对正方形、正三边形和正六边形点阵中区域面积进行了计算．结果表明，顶点链编码计算封闭边界所围区域面积的方法简单易行，且运算速度快．  

金属图像处理算法的研究

研究提高金属图像面积和周长的计算精度，对计算图像像素的经典链中以改进，利用改进的链码方法计算图像的周长和面积时考虑了图像边界的拐点和小的锯齿边，利用本算法，图像面积和周长的计算误差最大不超过２％，与传统算法（计算误差大于１０％）相比计算精度得到较大提高，可满足实际工程需要。  

一种二值图像连通区域标记快速算法

由于处理时间和存储空间的限制，常规的区域标记算法往往无法满足实时图像处理的需要。针对这些不足，提出了一种新的二值图像区域标记快速算法。该算法通过结合轮廓跟踪技术，经过一次图像扫描即可完成所有连通区域的标记，避免了大多数改进算法都必须处理的标记冲突问题，此外，本算法不受所标记的区域的形状和面积的影响，能够准确标记任意形状的连通区域，表现出良好的鲁棒性。最后与现存的多种算法进行了比较，实验结果表明该算法是快速和高效的。  

基于拆支跟踪法提取特征的视网膜血管形态识别

介绍了视网膜血管形态识别的新方法和方法改进，包插图象预处理中的自适应灰度校正，拆支跟踪法提取互连通型网孔的特征链码，利用最小差距判别准确则实现方位无关性形态识别等，并给出实验结果。  

激光共焦显微生物医学图象分割方法的研究

提出了用于激光共焦显微生物医学图象分割的循环递增阈值分割法。先用最低分割阈值把图象分割成子区域，然后测量每个子区域的灰度均匀度。如果灰度均匀度不满足灰度均匀度分割准则，则增加分割阈值，对该区域进行再分割。循环这个过程，直到没有区域需要分割为止。介绍了围线积分法区域标号和灰度均匀度分割准则的设计。给出了用该法分割图象的两个实例。  

白细胞图像的自动分割问题研究

根据彩色图像中白细胞核对Ｒ、Ｇ、Ｂ信号的敏感性不同，利用直方图和腐蚀扩张等方法一次提取出图像中的白细胞区域，并从Ｒ、Ｇ、Ｂ空间线性变换到Ｉ１，Ｉ２，Ｉ３空间后，利用迭代自组织数据分析算法，把白细胞区域分为细胞浆、细胞核、背景三部分，一次提取出完整的白细胞。  

基于边缘匹配和多尺度小波变换的图像校准

提出了一种新颖的图像校准算法．先将边缘方向曲线链码化，选出相对于基准点位置相似且局部链码匹配的对应边缘曲线段．然后采用多尺度小波变换提取对应边缘曲线段上的真实角点，即得到两幅图的对应特征点集．仿真试验证明，我们的算法可以在实时系统中，以较小复杂度，达到较好的性能．