基于频率域的显著性区域提取方法

一般的视觉显著性区域提取方法都不能一致地突出显著性区域和给出显著目标定义明确的边界,因此提出一种基于频率域的显著性区域提取方法．该方法使用高斯差分滤波器的组合来保持原图像更多的频率信息,在频率域里利用颜色和亮度信息来预测中间一周围对比度．该方法不仅能输出完整分辨率的显著图,而且解决了上述两个问题．对真实数据试验结果表明...     

完善我国食品召回制度的思考——以比较美国食品召回制度为视角

双汇瘦肉精事件引发了社会各界对食品安全及食品召回制度的广泛关注,凸显了完善我国食品召回制度的重要性及必要性。从我国实际情况出发,在对比美国食品召回制度,分析我国食品召回制度的不足,从食品安全角度提出完善我国食品召回制度的若干见解。     

不法原因给付制度立法例考察与分析

不法原因给付是大陆法系中重要的民法制度,而英美法系中也有类似规定,通过对该制度各国(地区)立法例的考察与评析,结合我国处理类似问题的法律规定,认为其存在一定的弊端,并主张借鉴各国立法,改良该制度并引进我国。     

构建新包空间的多示例学习方法

针对已有神经网络方法采用示例决定标记从而导致多示例学习(MIL)中包结构信息丢失的问题,提出了一种新的RK_BP多示例学习方法.在示例空间,首先采用粗糙集对其进行属性约简;然后进行K均值聚类,利用聚类点构造新包空间;在新空间中,利用误差反向传播神经网络算法进行分类.在多个测试数据集上对算法进行测试,结果表明该算法可有效解决已有神经网络方法包结构信息丢失问题,明显提高分类性能.     

从一侧技改实例谈提高链传动运动精度的一种措施

在对技改实例中链传动的运动作出分析后，提出了提高链传动运动精度的一种实用措施。     

线性代数教学方法的思考与探索

根据线性代数的课程特点,对教学方法进行思考与探索,在实例的选取和知识点的梳理两个方面进行了阐述.     

图像搜索引擎评价实证研究

根据前X命中记录,制定了3个评价指标对互联网上的图像搜索引擎进行评价,并依据评价结果给出了用户选择图像搜索引擎的基本策略。     

风险社会下我国食品安全刑法保护之完善

随着经济与科技的不断发展,现代社会迎来了经济、政治、生态、技术、化学等诸多风险,德国学者贝克将这种由科技文明带来的反映现代化的反身性认识的社会称为风险社会。在风险社会影响下,食品安全问题也凸显出不同以往的新特点,即发展变化性、经济性、社会性。在此背景下,应当对我国食品安全刑法规范进行反思,在风险社会理念下对我国食品安全的刑法保护进行合理性完善,如适当增加过失型、不作为型食品安全犯罪类型。     

基于多任务学习的高分辨率遥感影像建筑实例分割

针对基于深度神经网络的高分辨率遥感影像建筑物提取算法中将建筑物提取视为二分类问题(即将遥感影像中的像素点划分为建筑物与非建筑两类)而无法区分建筑物个体的局限性, 将基于Xception module改进的U-Net深度神经网络方法与多任务学习方法相结合进行建筑物实例分割, 在获取建筑物二分类结果的同时, 区分不同建筑物个体, 并选择Inria航空影像数据集对该方法进行验证。结果表明, 在高分辨率遥感影像的建筑物二分类提取方面, 基于Xception module改进的U-Net方法明显优于U-Net方法, 提取精度升高1.4%; 结合多任务学习的深度神经网络方法不仅能够实现建筑物的实例分割, 而且可将二分类建筑物的提取精度提升约0.5%。     

让Delphi应用程序“唯一”运行

介绍在 Ｄｅｌｐｈｉ编程中怎样利用两种Ｗｉｎｄｏｗｓ ＡＰＩ函数实现应用程序“唯一”运行，禁止应用程序的多次加载运行。