云计算环境下隐私保护方案

云计算中的用户隐私保护问题是云计算安全应用的挑战之一。现有的隐私保护方案大多面向用户可用数据的保护而忽视了个人身份信息的保护。为了解决这个问题,该文首先针对可用数据保护提出基于二次混淆的隐式分割机制;同时针对用户身份信息的保护提出基于可信服务器的云存储架构,实现数据存储和用户个人信息管理隔离。云服务器利用可信服务器提供的存储认证码判断用户的存储权限,用户的身份信息存储于可信服务器。安全分析表明:该架构能够隐藏存储在云服务器上的数据子块的特征,并且能对用户身份信息进行有效保护。  

常数复杂性的百万富翁协议

百万富翁协议是一个重要的安全多方计算协议，其中两个参与者比较他们的秘密整数的大小而不泄漏进一步的信息。针对现有方案效率低、不实用等问题，提出了用可随机化比特加密和同态加密两种百万富翁协议构造方案。其中用可随机化比特加密的方案复杂性为指数，但由于不需要低效率的模指数运算，因此适合不太大的秘密整数比较；基于同态加密的协议复杂性为常数，适合秘密大整数的比较。协议的安全性基于其使用的公钥加密方案。  

新时期读者隐私保护探析

保护个人隐私是社会文明和进步的标志。归纳了图书馆工作中所涉及的读者隐私,论述了图书馆加强读者隐私保护的必要性,提出了加强读者隐私保护的对策。  

隐私侵害的媒介伦理审视

尊重和保护隐私是对人的自由和尊严的尊重和保护,也是人类文明进步的一个重要标志。但是20世纪以来以网络、手机、DV为代表的新媒体在颠覆传统的体制性传播的同时,也因为人类普遍存在的好奇心和窥私欲以及新媒介中个体责任的分散化、无理性化而更多关注和传播他人隐私。从某方面来说,隐私丧失在媒介技术发展的背景下具有其必然性,而人又有对与安全与自由有关的隐私的需要,二者构成了一对充满张力的矛盾。要解决问题需要法律、技术以及人文素质教育的共同努力。  

一种基于粒计算的知识隐藏方法

对数据中蕴涵的敏感知识的隐藏与保护是私有保护数据挖掘中重要一个研究课题。粒计算具有在不同的粒度层次上进行问题求解的能力。本文讨论了基于粗糙集粒计算模型的数据中知识隐藏与保护方法。首先,介绍了不完备信息系统下的相容关系、相容信息粒和信息粒度;其次,提出基于粒计算的知识隐藏与保护方法;最后,通过具体实例和在真实数据集上的测试表明了所提出方法的可行性。  

网络隐私权遭侵害的现状与法律适用的思考

列举了网络隐私权遭侵害的现状与法律适用条例,提出了建立我国网络隐私权保护体系的法律构想。  

云环境下用户隐私混合加密方案及其性能分析

针对云环境下用户隐私数据的安全性和数据应用操作效率要求相矛盾的问题,提出了一种基于同态加密和基于属于加密的混合方案,实现对云用户隐私信息进行分类加密保护.方案中将用户数据分为绝对保密的数据和可信用户合理访问的数据2类,其中对绝对保密的数据采用同态加密算法;对可被部分授权用户访问的数据制定相应的访问控制树,并采用基于属于的加密算法.设计了云环境下混合加密方案,分为客户端和服务端,并将混合加密方案与基于属性的加密方法从加解密时间和存储开销进行了比较,可以看出混合加密方案具有很好的应用前景.  

基于分级的RFID隐私安全

随着标签制造成本的下降,RFID技术的应用必将更加广泛,随之带来一系列安全与隐私问题。文中介绍了RFID应用可能产生的安全与隐私威胁,以及数据保护的若干方案,描述了一个假定应用场合中的安全威胁,主要介绍基于分级的RFID隐私保护方法。  

基于推理控制的数据库隐私保护

文章综述了基于推理控制的数据库隐私保护技术,分析了常见的数据库推理通道,归纳了推理控制的常用方法,举例说明了推理控制在隐私保护中的应用,展望了数据库推理控制与隐私保护技术研究的发展方向.研究认为,推理控制是实现数据库隐私保护的有效手段,权衡安全性和可用性两方面的合理需求是构建隐私保护数据库的技术关键.  

数据库隐私保护技术研究

由于数据库系统正面临越来越多的隐私信息泄露的威胁，如何在数据库中保护用户隐私成为一个研究热点。这里概速了数据库隐私保护研究的现状，分析了常用的隐私保护技术，包括用户认证、访问控制和推理控制等，并介绍了其最新研究进展。对数据挖掘中的隐私保护进行了探讨，展望了数据库隐私保护技术研究的发展方向。研究认为，权衡安全性和可用性两方面的合理需求是构建隐私保护数据库的技术关键。