定向广告中消费者隐私态度对行为意愿的影响机制

基于消费者隐私视角，检验消费者隐私态度、定向广告认知和行为意愿之间的关系。通过对258份消费者随机抽样数据进行实证研究，分析个体特征变量在隐私态度，隐私控制度、隐私敏感度上的差异，并通过结构方程路径分析验证假设。研究结果表明：消费者隐私态度直接显著正向影响其定向广告认知水平和行为意愿；消费者定向广告认知水平直接显著负向影响其行为意愿；定向广告认知在消费者隐私态度和行为意愿之间存在显著的部分中介作用。因此，企业应重视消费者隐私关注，在投放过程中关注用户感知以优化定向广告。从而实现定向广告精准投放与消费者个人隐私关注的平衡。     

交易数据全生命周期区块链隐私保护评估方法

针对区块链与传统信息系统之间的差异，提出一种面向区块链交易数据全生命周期的隐私保护评估方法，从交易数据的发布、共识、存储和应用等方面分析区块链隐私泄露风险和隐私保护方法，建立区块链隐私保护评估指标体系；使用层次分析法与成对比较法相结合的动态指标权重分配方法进行指标相对重要性决策与权重计算；综合隐私保护强度、交易数据可用性和隐私保护技术性能3个维度来计算区块链隐私保护相关能力得分。经分析表明该方法能够实现对区块链隐私保护水平的综合性评估。     

基于B+树索引的动态社会网络差分隐私保护

针对当前社会网络的动态更新速度越来越快,而社会网络中差分隐私保护方法迭代速度慢的问题,提出一种基于B+树索引的动态社会网络差分隐私保护方法.使用B+树索引社会网络图的边,根据差分隐私并行性组合的特点,对B+树的索引数据划分,为数据分配不同的ε并添加拉普拉斯噪声,实现数据隐私后的整体高效用性和局部强保护性;在迭代时利用B+树的高效索引对欲更新的信息快速定位,实现动态社会网络差分隐私保护的快速迭代.实验表明,B+树索引有效提高了动态社会网络差分隐私保护的迭代速度,同时差分隐私的并行性提高了数据的效用性.     

隐私侵犯经历对网络用户自我披露的影响机制

网络用户的自我披露对以用户生成内容为业务基础的互联网企业具有战略意义.然而,隐私侵犯事件层出不穷.如何鼓励有隐私侵犯经历的用户持续披露个人信息对互联网企业至关重要.采用系统性随机分层抽样,结合代理理论和社会契约理论构建模型,研究了隐私侵犯经历对自我披露的作用机制.结果表明,隐私侵犯经历对自我披露意愿具有直接效应和间接效应:隐私侵犯经历与自我披露意愿之间存在强烈负向关系,并通过影响网络用户对隐私政策、隐私保护技术、行业自律和法律执行的有效性感知影响自我披露意愿.本研究阐明了隐私侵犯经历对自我披露的具体作用机制,为互联网企业鼓励有隐私侵犯经历的用户持续披露个人信息提供可操作性建议.     

基于改进的局部保持投影的战时备件分类

为提升战时合成部队备件保障效能，需对其进行有效分类，以便开展备件的预储预置。针对备件种类多、时效性强、影响分类因素复杂的现实问题，提出了基于改进的局部保持投影的备件分类方法。首先，根据战时备件分类储备的影响因素，作为备件分类的特征指标，其次，利用改进的局部保持投影的降维方法对备件原始特征数据进行特征降维，得到低维特征向量。再利用支持向量机（support vector machine，SVM）的分类器对低维数据进行分类。并通过量子粒子群对SVM的核函数参数进行寻优，提升备件分类精度，得到满足备件分类准确率最优时的降维维数和分类器参数。最后，通过对演习装备备件分类的实例分析，验证了模型的可行性和合理性，并对比分析了其他分类方法，表明该方法能够较好地解决战时备件分类的问题。     

大数据时代顾客隐私关注度对企业精准营销效益影响的实证研究

针对大数据技术精准营销所涉及的个人隐私和网络安全问题给企业效益带来的负面影响,提出带有调节效应的企业精准营销效益影响因素的研究模型,为电商企业实现营销效益最大化提供参考与理论依据;运用结构方程模型的方法进行实证分析,结果发现:企业的广告精准投放、市场精准定位和有效沟通方式对企业营销效益有显著正向影响;顾客对个人数据收集抵触度、网络安全敏感度对广告精准投放、有效沟通方式与企业效益的关系存在负向调节效应,但对市场精准定位与企业效益的关系调节效应不显著;在此基础上提出了针对企业、政府部门的对策和建议。     

基于二分关联图的大数据隐私保护方法

针对目前大数据缺乏群组隐私保护的问题，提出一种基于二分关联图的大数据群组隐私保护方法，在不同群组隐私层级的二分关联图中保护数据隐私。所提算法通过关联图分层(association graph layering, AGL)和层级群组差分隐私(hierarchical group differential privacy, HGDP)，实现发布大数据的群组隐私保护。关联图分层将给定关联图的节点和边分组，通过划分二分关联图的节点最小化每个层级的敏感度，可以向不同权限的用户公开不同层级的子图；在层级群组差分隐私过程中，对不同层级选择灵敏度并计算方差，重复聚合噪声减少方差，通过高斯机制进行子图噪声注入，实现分层关联图的扰动，以保证每个层级的群组隐私。实验结果表明，所提方法可以用来保护群组数据的综合敏感信息，并且比其他方法具有更好的隐私保护效果和更高的数据可用性。     

面向云审计的轻量级隐私保护方案

在大数据爆发式增长背景下,云存储服务的发展为用户数据存储带来了极大的方便,按需服务特性使其备受青睐。但由于失去了对云服务器中数据的直接控制,不确定因素可能导致用户的数据损坏,这给云存储发展带来极大挑战。笔者提出轻量级计算和验证的数据审计方案,简化了用户在上传数据之前的标签计算操作,保证用户上传数据的安全性。此外,云服务器和审计者的计算任务也得到减轻,进一步降低计算开销。为保护用户数据隐私,借鉴了图像加密中的置乱加密,让用户使用随机函数对数据块的位置进行置乱,同时让审计者计算出数据块的真实位置,完成审计操作。实验结果表明,该方案有效节省了审计流程中用户和服务器、审计者3方的计算资源,提升流程效率。     

基于地图匹配的时空轨迹匿名算法

当前的时空轨迹匿名算法忽略了空间相关性对轨迹隐匿的重要影响.为此,提出一种基于地图匹配的时空轨迹匿名算法,利用真实路网数据构造假轨迹的候选匹配集,通过设置时间和空间匿名函数,利用启发式广度优先搜索算法搜索目标匹配轨迹点,满足时空匿名性和空间相关性的隐私安全条件,以增强隐私保护力度.在Android平台上设计实现基于地图匹配的时空轨迹匿名工具,利用真实路网数据完成实验,验证了该算法的有效性.     

浅析澳大利亚国家图书馆用户隐私政策

保护图书馆用户隐私已逐渐成为国际图书馆界的共识。从保护用户隐私的目的,图书馆收集、存储、使用和公布用户信息,用户投诉等方面,详细介绍了澳大利亚国家图书馆用户隐私政策的内容及特点,旨在为我国图书馆用户隐私保护工作提供基础资料。