基于最小二乘支持向量机的交通流量预测模型

城市交通流具有复杂性、时变性和随机性,实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提.综合分析交通流量影响因素的基础上,进行多路段的交通流量预测研究,提出了基于最小二乘支持向量机的交通流量预测改进模型,并应用平安大街的流量数据进行实例验证.结果表明,该模型具有学习速度快、跟踪性能好及泛化能力强等优点,在交通流预测中更具有实用性和推广性.     

基于高维几何特征的孤立点检测算法

针对孤立点检测算法不能较好地模拟人工检测过程、未充分考虑待测数据周围样本分布的问题,提出了一种孤立点检测算法DD-SVDD.该算法综合考虑待测样本与目标样本之间的距离,以及待测样本所在区域样本的分布信息,结合距离和平均密度来确定高维特征空间中决策边界附近待测数据的类别.在训练阶段,考虑了决策边界附近目标训练样本的分布,...     

指挥艺术和非结构化信息支持

本文首先概括出了“专家型”和“助手型”两种不同的决策思路；继之围绕以有利于发挥指挥艺术的方式进行决策支持这个核心问题，对指挥决策中信息获取和处理方式进行了探讨，并建立了非结构化信息支持的概念；最后提出了基于非结构化数据的智能决策支持系统的设想，并讨论了系统实现的有关技术。     

决策支持系统中基于面向对象技术的信息反馈机制设计

利用面向对象的设计思想和方法 ,提出了一种在 DSS中实现信息反馈的方案 ,定义了系统中主要类的组成 ,着重研究了信息反馈对模型选择、策略分析以及策略选择的支持作用 ,分析了含信息反馈的 DSS中的信息流程 ,建立了相应 DSS的结构框架     

基于多支持向量机的软测量模型

在许多工业过程控制系统中，软测量技术由于解决了输出变量难以测量的问题而被广泛应用。软测量技术的核心问题是建立优良的软测量数学模型，支持向量机（SVM）以其优良的泛化特性而被应用到建立软测量模型中。基于多个模型的组合可以提高模型精度和鲁棒性的思想，提出多支持向量机（MSVM）组合模型的软测量建模方法．该建模方法通过减聚类方法将输入空间划分为一些小的局部空间．在每个局部空间中用最小二乘支持向量机（LS-SVM）建立子模型．为解决子模型相互之间的严重相关问题，提高模型的精度和鲁棒性，各个子模型的预测输出通过主元递归（PCR）方法连接．仿真研究表明，采用该建模方法能够达到较好的建模效果。     

EIS环境下的问题求解技术与方法的研究

研究了适用于ＥＩＳ环境下的问题求解技术和问题求解方法．提出了在传统的问题求解方法的基础上，通过增加控制和反馈机制以加强人在决策过程中的中心地位和主导作用，进而更有效地支持管理者的决策活动     

一种基于组织架构的灰色文献分类体系——中国科协系统文献分类研究

 灰色文献常应用于科学研究,是重要的参考资料,发达国家非常重视收集重要的灰色文献。中国科协系统的文献包含大量学术会议论文集和管理性文献,这些文献大部分属于灰色文献。针对中国科协系统的灰色文献管理问题,提出了一种基于组织架构的灰色文献分类体系。此分类体系以科协的组织架构为基础,构建一二级类目,并结合文献的出版形式和出版时间构建三四级类目。研究表明,此分类体系可较好地展示中国科协各机构的工作成果。     

正向行为支持与大学生心理健康

正向行为支持是一种在对问题行为进行功能性评估的基础上制定相应策略,以求改善问题行为和提高生活质量的方法。将正向行为支持运用到大学生心理健康教育的实践当中,构建大学生心理健康教育的正向行为支持模式,是提升大学生心理健康教育实效性的有益尝试。     

多视角分析框架下组织激励的组合型多维构念

基于组合型多维构念的研究思路,综合多学科和研究领域的观点,从激励内容、激励来源、激励作用方向以及社会评价模式四个分析视角对组织激励进行剖析细化。实证研究发现组织激励由正面物质激励、主管负面物质激励、规则负面物质激励、主管正面精神激励、主管负面精神激励、规则负面精神激励、显规则正面精神激励以及潜规则正面精神激励共同构成,证实了组织激励是组合型多维构念的观点。