零幅相误差跟踪控制器

非最小相位系统的不稳定零点给前馈控制器的设计带来了很大的困难。零相位误差跟踪控制器 (ZPETC)的提出部分地解决了这一问题。为了进一步提高跟踪精度 ,减小幅值误差 ,提出了调幅滤波器 ,与 ZPETC串联构成零幅相误差跟踪控制器。理论上可以实现理想跟踪控制 ,即输出可以完全复现输入信号。仿真结果表明 ,该前馈控制器可以精确跟踪方波输入信号  

基于高阶累积量方法的非高斯非最小相位ARMA模型辨识

从利用高阶累积量对加性高斯噪声有色中非高斯过程辨识的基本理论出发，对近年来基于高阶统计量方法辨识非高斯、非最小相位ARMA模型的算法进行了分析和综述，阐明了借助高阶统计量方法可以克服传统的基于2阶统计量方法在解决此类问题中的缺陷，有效地解决非高斯、非最小相位系统的辨识问题。  

非圆车削加工切削力的辨识

为测量非圆车削的切削力 ,针对最小相位及非最小相位受控系统 ,分别提出了相应算法 ,根据系统输出位置信号及输入的控制力信号 ,辨识出切削力信息。不使用测力传感器 ,从而消除了附加测力传感器所产生的不利因素。实验结果表明 ,该方法可以有效地提取非圆车削加工中各种不同状态时的切削力信息 ,为深入研究非圆车削加工特性提供了一种新手段  

一类非线性广义系统的状态反馈控制

针对状态空间为非最小相位的非线性广义系统的控制问题,首先利用算法求得非线性广义系统的状态空间实现,构建一个等价于原输出函数的综合输出函数,由此可任意配置非线性广义系统的状态空间实现的传输零点,使该状态空间实现为最小相位的;再对所得到的最小相位系统实施状态反馈控制,实现对非线性广义系统的状态反馈控制.并将此法应用到Logistic增长的SIR传染病模型上,以达到最终消除该传染病的目的.仿真结果表明所提方法可行有效.  

关于国民收入随机模型的广义最小方差控制

基于Astrom随机动态模型，讨论了非最小相位经济系统的控制问题。应用广义最小方差控制方法设计出自发投资的调控策略，通过实例表明，国民收入在控制策略作用下波动幅度最小，这是促进经济增长良性循环的重要前提。  

基于内模设计法的非最小相位系统控制

针对非最小相位系统的结构特点,提出内模控制器参数的合理算法.仿真结果表明,根据该方法设计的控制器具有较理想的控制效果,且控制器结构简单.  

非线性非最小相位系统伪线性复合控制

将多变量非线性控制理论中的伪线性化方法，应用于具有非线性、非最小相位特性控制系统的控制规律的设计，实现了被控对象的状态反馈线性化。针对具体的控制要求，将伪线性化方法与其他控制技术相结合，可以形成复合控制策略。基于流体动力机械控制系统的仿真结果表明，复合控制策略能有效改善被控对象的动态性能，增强其适应参数变化的能力，具有较好的速动性和鲁棒性。  

一种基于过采样技术的非最小相位系统盲辨识方法

提出了一种在时域中盲辨识非最小相位系统传递函数的方法,该方法通过对系统输出过采样来获得系统结构参数的信息.对于单输入单输出的线性离散系统,经过输出过采样后可以等价为单个输入、多个输出的传递函数模型,这多个输出函数具有相同的分母多项式和不同的分子多项式.采用子空间分解法可以确定分子多项式的参数,通过对系统输出信号自相关函数的处理可以得到分母多项式,最终可以得到原系统的结构参数.与传统高阶矩方法相比,该方法对噪声的敏感度更低,辨识的精度和速度也有很大提高.仿真结果表明,当信噪比大于15dB时,该方法可以有效地辨识出系统参数.与高阶矩方法相比,辨识门限信噪比降低了10dB,估计精度提高了20%,辨识速度加快了3倍.  

非最小相位系统的自适应跟踪Ⅰ:单输入单输出情况

基于最小方差预报理论和极点配置原理，作者提出一种类似于组合自校正器的自适应控制方案，消除了组合自校正器，跟踪参考信号时所发生的滞后现象，而且仍然保护了现有极点配置控制器的优点，从而克服了设计自适应控制器无法兼顾伺服跟踪性能和随机调节性能皆优的缺点。  

非最小相位系统的自适应跟踪Ⅱ:多输入多输出情况

该文是文献「１」的续篇，研究非最小相位的线性随机系统对多输入多输出的情况，提高一种类似于组合自校正器的自适应控制方案，消除了该自校正器跟踪参考信号时所发生的滞后现象。理论分析和仿真结果表明所设计的自适应控制系统具有良好的伺服跟踪性能和随机调节性能。