卫星通信中一种改进的变步长LMS均衡算法研究

针对传统的定步长最小均方误差（fixed step size-least mean square,FSS-LMS）算法不能同时兼顾快速收敛和较小稳态误差，以及变步长最小均方误差（variable step size least mean square,VSS-LMS）算法也不能满足较快的收敛速度和较好的抗噪声性能等问题，提出了一种在Sigmoid函数中引入递减的等比序列，在估计误差的自相关函数基础上，用前后时刻的绝对误差来代替当前时刻的瞬时误差，加强了对步长因子控制的算法。仿真结果表明，在不同的信噪比环境下，提出的算法较其他LMS算法具有收敛速度快、抗噪声性能强和稳态误差小等特点。同时，给出了卫星通信系统的仿真模型，并且将提出的算法应用到了该系统模型的自适应均衡器之中，系统的误码性能有较大的改善。  

双极性CSK混沌通信系统多用户噪声性能分析

基于离散混沌信号，提出一种在AWGN(additive white Gaussian noise)环境中双极性相干CSK(chaos shift keying)系统多用户噪声性能的分析方法。用Logistic映射作为混沌发生器，获得了用信噪比、用户数及比特序列长度表示的误码率(BER)表达式，单用户情况下的BER和噪声性能上界是该文结果的特例。理论计算与仿真结果相符，并对两者的差异进行了分析。  

一种改进的差分混沌键控通信方案及其性能分析

提出了一种混沌通信的改进方案,将差分混沌键控(DCSK)中的参考信号和信息信号通过不同的线路信道或不同的频带信道传输,在接收端通过相关接收解调二进制数字信号.通过对其噪声性能进行理论分析和仿真分析可知,改进方案具有与DCSK相似的噪声特性,在混沌信号源带宽和信息信号长度相同的条件下,改进系统有更快的信息传输速率,并且改善了系统结构,提高了信号在传输中的安全性.  

差分混沌键控(DCSK)通信系统估值误差分析

在具有去噪声模块的DCSK（differential chacs shift keying）通信系统中，存在三种导致估值误差的因素，这三种因素分别来源于DCSK信号本身、加性信道噪声和去噪声模块。经过对上述三种因素的分析，提出了一种新型的DCSK通信系统，该系统使用混沌多相序列（CPS）避免DCSK信号本身带来的误差，同时采用相空间量子化的方法降低加性信道噪声的干扰。仿真结果表明，虽然这种新型的DCSK通信系统因去噪声算法带来的误差而使其噪声特性略逊于FM－DCSK，但是在CPU运算时间及系统结构上，该系统比FM－DCSK复杂性降低，易于实现。  

Design and fabrication of superconducting transition edge sensor bolometers with background limited noise performance

We successfully designed and fabricated TES bolometers utilizing A1/Ti bilayer TESs as sensitive thermometers. To reduce the intrinsic noise level and tune the saturation power of a bolometer, the TES thermometer is placed on a suspended SiN platform which is thermally coupled to the heat bath by four long SiN beams with different geometries. The measurement results show that the detectors have background limited noise performance, with a low noise equivalent power （NEP） on the order of 10-17 W/HZ1/2 and have a saturation power of several tens pW at a bath temperature of 320 mK. These detectors are suitable for applications in ground-based astrophysics experiments by integrating absorbers for specific wavelengths.  

基于SUSAN和加权非负矩阵分解的图像融合算法

为了更好地保留源图像边缘信息、提高抗噪能力,提出一种基于SUSAN和加权非负矩阵分解的图像融合方法.运用SUSAN对像素点进行分类,根据分类结果构建加权矩阵,最后运用加权非负矩阵分解方法实现图像融合.实验证明,该方法能有效地保留边缘信息且抗噪性较好.  

联合模拟网络编码和压缩感知的数据传输方案

基于模拟网络编码和压缩感知的思想,提出传输链路上的节点可进行同时传输以降低传输所需时隙开销,设计了一种在链状拓扑中的联合模拟网络编码和压缩感知的传输方案.基于分簇压缩感知方案可有效减少传输量的思想,提出了将无线传感器网络划分为簇,在簇间采用联合模拟网络编码和压缩感知传输方案的模拟网络编码分簇方案.与传统的压缩方案相比,该方案降低了传输量,节省了节点能耗,且减少了传输所需时隙开销,提高了系统吞吐量.