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1.
多元加权约束线性回归的影响分析   总被引:4,自引:2,他引:2  
讨论了多元加权约束线性回归中最小二乘估计的影响问题 ,定义了度量影响的 3种诊断统计量 ,进一步推广和发展了已有文献的一些结果  相似文献
2.
我国上市公司资本结构影响绩效的实证分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
该文首先构建了能全面反映我国上市公司资本结构特征的指标体系,然后用因子分析方法将这些指标综合成彼此互不相关的少数几个主因子.在此基础上,用主因子对代表公司绩效的托宾Q值作多元回归分析.最后,根据所建模型分析了资本结构中影响公司绩效的主要因素,以及这些因素与公司绩效之间的关系,为上市公司优化其资本结构和提高公司绩效提供决策依据.  相似文献
3.
高速铣削45#中碳钢切削力建模及实验研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
采用多因素正交试验法,在五轴高速数控加工中心,进行了高速铣削450中碳钢的试验。基于概率统计和回归分析原理,建立了45#中碳钢的铣削力经验模型,并对回归方程和回归系数分别进行了显著性检验。通过分析正交试验直观图,研究了铣削用量对铣削力的影响。为高速铣削中碳钢、合理选择铣削参数提供了可靠的依据。  相似文献
4.
地下水水质预测的多元线性回归分析模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
运用回归分析理论和方法,建立了一个基于多元线性回归分析法的地下水水质动态预测模型,并将该模型用于遵义市海龙坝地下水水质的动态预测.结果表明预测精度较高,建立的模型较符合本研究区的实际情况.  相似文献
5.
多元约束线性回归中异常值检验   总被引:1,自引:1,他引:0  
讨论了带约束的多元线性回归模型中异常值的检验问题,证明了带约束的多元数据删除模型与相应的均值漂移模型的统计量之间的等价性,得到了异常值检验的似然比统计量及其分布。  相似文献
6.
The Time and Cost Prediction of Tunnel Boring Machine in Tunnelling   总被引:1,自引:0,他引:1  
0Introduction Thetimeandcostprediction,whicharegettingonslow ly,arealwaysthekeyfactorthatdeterminewhethertheassistantdecision makingsystemisutility.Soitisnecessarytoresearchonthetimeandcostneededinaspecialprojectand theirprobabilitydistributing,whichcouldbeusedasacredi blebasisforsigningacontractandasatooltooptimizecon structionplanandtoreducecost.SystemofOkubo[1]hasthreephases:①Checktheenvironmentsothatitissuitable forthefundamentalrequirementsinwhichtunnelboringma chine(TBM)isused;②Estim…  相似文献
7.
融合空间自相关的空间数据预测模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
空间数据具有空间自相关的特性,使多元线性回归模型不适合于空间数据预测;空间自相关模型由于考虑了空间信息,可以用于空间预测,但时间耗费较大。为此,在研究多元线性回归模型的基础上,把空间信息加入到输入变量中,再把新的输入变量输入到多元线性回归模型估计模型参数,最后进行空间数据预测。实验结果表明,该方法能取得与空间自相关模型几乎相同的预测效果,且计算代价更小。  相似文献
8.
生命周期清单的不确定性分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章结合多元线性回归模型与偏回归平方和理论,对生命周期输入清单数据的不确定性进行分析。首先对数据质量5个方面进行定量分析,结合目前常用的数据质量指标方法确定各数据的概率分布,然后对清单输入数据进行回归分析,建立回归分析模型,计算得出总体不确定性;通过计算各清单输入的偏回归平方和得出各清单输入对回归因变量Y影响较为显著的数据,从而确定各数据对结果的不确定性,最后将该方法应用于洗碗机生命周期清单数据中。  相似文献
9.
本文探讨了区域研究中有广泛潜在用途的多变量对多变量线性回归分析方法,给出了模型,最小二乘解和计算实施过程;以湖北省人民生活水平与社会、经济诸条件为例,介绍了该方法的实际应用.  相似文献
10.
目的针对陇海铁路沿线密集的黄土滑坡灾害,对其振陷系数提出一种新的预测方法。方法以滑带黄土动三轴试验资料为基础,运用MATLAB建立滑带黄土振陷的BP(error back propagationneural network)神经网络预测模型,并与多元线性回归方法建立的模型进行误差对比分析。结果BP神经网络模型预测的结果要比多元线性回归模型预测的更准确。结论滑带黄土振陷预测的BP神经网络模型是一种比较理想的预测方法,对黄土地区的滑坡稳定性评价和铁路地基沉降的分析具有重要的价值。  相似文献
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