短波近红外光谱法分析酒中乙醇含量

使用短波近红外光谱和多变量校正技术快速准确地测定酒中乙醇含量．研究了纯水、乙醇以及乙醇和水混合体系的光谱特征．用多元线性回归(MLR)和主成分回归(PCR)分析了二阶导数差谱数据．该法分析酒样具有方便、快速的优点．  

紫外光谱与遗传算法用于多组分氨基酸同时测定

将遗传算法用于紫外光谱数据处理，实现了多元分辨与校正，并对多组分分析体系进行同时定量测量。  

多元校正电位滴定法同时测定苯甲酸和水杨酸

建立了一种可同时测定苯甲酸和水杨酸的电位滴定新方法.在这种方法中,滴定剂是氢氧化钠与氯化钾的混合溶液,被滴定液中同时插入了pH指示电极和氯离子指示电极.在滴定过程中的任一滴定点,溶液的pH和滴定剂的加入体积可由两个电极的电位测定值同时获得,从而可应用多元校正法由相应的滴定曲线求得混合酸中每一种酸的含量.该方法免去了滴定剂体积的直接读取,且不需确定滴定终点,因此该法简便、精确.应用本方法对样品中的苯甲酸和水杨酸进行了同时测定,结果满意.  

多元校正恒波长同步荧光法同时测定甲氧苄啶和诺氟沙星

甲氧苄啶和诺氟沙星的激发和发射光谱重叠比较严重,在△λ=150 nm处对其进行恒波长同步荧光分光光度法扫描。所测定的实验数据用化学计量学中的偏最小二乘法（PLS）和主成分回归法（PCR）处理,并将主成分回归法用于药品的测定,结果满意。甲氧苄啶（TMP）和诺氟沙星（NOR）的线性范围分别为0.04~0.32 mg/L和0.01~0.08 mg/L,检出限分别为10.4μg/L和1.1μg/L。  

8—羟基喹啉络合显色体系的偏最小二乘分光光度法研究

本文基于８－羟基喹啉络合显色反应结合偏最小二乘法提出了既灵敏又具较高选择性的多组分光光度测定方法。应用于铜、铅、镉、钴的同时测定，可不经分离，方法简便。  

近红外光谱法结合多变量校正技术快速分析酒中乙醇含量

提出了将近红外光谱法同多变量校正技术相结合、快速非破坏分析酒中乙醇含量的方法。研究了系列乙醇水溶液的吸收光谱、导数光谱的光谱特征，比较了多元线性回归和主成分回归处理光谱数据的准确程度。  

连续小波变换-支持向量回归-紫外分光光度法测定多组分B族维生素含量

提出了连续小波变换-支持向量回归-紫外分光光度法(CWT-SVR-UV)多组分B族维生素含量测定方法.通过对维生素B混合样品测定光谱进行CWT处理,能够扣除光谱背景信号,降低光谱重叠与共线性的影响.将CWT-SVR-UV法用于维生素B1、维生素B2、维生素B3及维生素B6混合组分的同时测定,测定结果相对标准偏差分别为0.9%、1.8%、1.7%和0.5%.与基于原始光谱数据的SVR和偏最小二乘(PLS)建模方法相比较,本文提出的建模测定方法具有更好的预测准确度.  

PA和PDS算法在遥感FTIR光谱模型传递中的应用

采用普鲁克分析(PA)算法和分段直接校正(PDS)算法,解决化学计量学多元校正中的模型传递问题.选择红外谱图严重混叠的4种大气有机毒物--丙酮、苯、三氯甲烷和甲醇作为分析对象,文中的光谱数据来自2部分:美国环境保护署(EPA)数据库和实验室的实测遥感傅里叶变换红外(RS-FTIR)光谱数据.研究PA算法、PDS算法中主因子数及传递样品数对传递结果的影响,分别计算2种算法对该4组分体系的预测均方根误差(RMSEP)并进行比较.预测结果表明:2种算法均取得了较好的模型传递效果,其中PDS算法丙酮的RMSEP为0.145,PA算法丙酮的RMSEP为0.122,PA算法优于PDS算法.  

多元校正荧光法同时测定α-萘乙酸和吲哚-3-乙酸

在紫外光激发下，植物生长调节剂萘乙酸（NAA）和吲哚-3-乙酸（IAA）均能发射荧光，最大激发／发射波长分别为λex／em=291／337nm，λex／em=287／371nm。研究了酸度、光照时间、温度及共存物对荧光强度的影响。建立了多元校正不经分离同时测定NAA和IAA两组分的新方法。NAA和IAA线性范围分别是6．44×10^-8-29×10^-6mol·L^-1，1．94×10^-8-3．88×10^-7mol·L^-1；最低检测限为2．10×10^-8mol·L^-1，1．08×10^-8mol·L^-1。该法对两组分合成样及强化水样均有较好的解析能力，回收率在92％-103％之间。