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1.
换热网络非等温混合多目标同步最优综合   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一个非等温混合同步最优综合的混合整数非线性规划改进模型,可对公用工程费用、换热面积、换热设备台数以及流股的匹配选择进行多目标同时优化,且模型本身不依赖于夹点技术及其网络温差。由于采用了新算法,消除了流股分流时的等温混合线性化假设,只需求解一次混合整数非线性规划问题可得到包括分流情况在内的最优网络结果。  相似文献
2.
基于分散式废水处理网络的超结构,建立了废水处理网络系统最优化的非线性规划模型和混合整数非线性规划模型.它们是具有非凸性的复杂非线性数学规划问题,用现有的方法进行求解不能保证得到全局最优解.因此,提出了应用新型随机型算法——粒子群优化算法求解上述复杂非线性最优化问题.算例问题的求解计算表明,提出的废水处理网络粒子群优化方法具有不要求初始可行点以及适应全局优化等优点,能够快速有效地解决废水处理网络最优化问题.  相似文献
3.
提出了大规模无分流换热网络最优综合问题(流股数超过50股)的严格的混合整数非线性规划(MINLP)超结构模型.该模型建立在新的超结构基础上,可包含更多可行的换热网络结构,并成功地解决了“组合爆炸”问题.同时针对该模型提出了改进的遗传算法.文中给出了大规模换热网络综合的一个工业实例:乙烯装置的换热网络改造  相似文献
4.
多流股换热器网络综合问题是一个混合整数非线性规划问题(MINLP),这类问题规模大、约束条件多,严重的非凸非线性使得目标函数存在多个局部最优解.传统的基于梯度的优化算法在求解时极易陷于局部最优.有鉴于此,本研究采用遗传算法解决此类问题,通过对遗传算法进行改进,针对简单遗传算法存在的早熟和运行参数难以确定的问题,设计了多样性保持算子和多种群进化的算法结构;计算时运行参数自适应确定,并把模拟退火算法思想引入遗传算法子代的生成中去.实例证明,采用所构造的算法可有效求解MINLP问题,并有利于寻求到全局最优解.  相似文献
5.
建立了有分流情况下换热器网络综合的教学模型,该模型改进了文献中等温混合的不合理假设,有分流情况下的换热器网络综合问题本质上是一个混合整数非线性规划(MINLP)问题。这类问题的非凸非线性特性使得目标函数存在多个局部最优解,传统的基于梯度的搜索方法在处理这类问题时由于计算规模庞大且极易陷于局部最优解而不再适用,因此对遗传算法进行多流股换热器网络综合的方法进行了研究,最后通过例题证明了方法的有效性。  相似文献
6.
提出了一种以年综合费用最小为优化目标的有分流换热网络同步综合方法.该方法以分级超结构模型为基础建立一个不考虑等温混合假设的复杂混合整数非线性同步综合数学模型.为了合理降低控制学模型的求解难度,分级超结构中同时引入有分流并联结构和无分流串级结构.该模型的求解采用双层优化策略,外层利用遗传算法生成换热网络结构;内层利用粒子群算法优化物流分流比和换热器热负荷.采用两个典型算例和一个大规模换热网络综合问题对该方法的有效性进行了验证.  相似文献
7.
近年来混合整数非线性规划问题的应用非常广泛。本文给出了带界约束的混合整数非线性规划问题全局极小点的必要条件,包含连续优化和离散优化问题。同时得到了带界约束的混合整数非线性规划问题的充分全局最优性条件。所针对的优化问题的目标函数只需要是二次连续可微的。如何目标函数的二次的,所得的最优性条件非常容易验证。我们给出了数值例子以说明全局最优性条件的意义。  相似文献
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