最小安全会遇距离和注意会遇距离的确定

分析了影响最小安全会遇距离和注意会遇距离的因素，并把人的因素归入船舶性能之中。同时，利用模糊神经网络方法确定最小安全会遇距离和注意会遇距离，消除了人的主观臆测，为研究船舶碰撞危险度和避碰决策系统打下了基础。  

平面曲线轮廓度误差评定的算法分析

为准确测定平面曲线轮廓度误差，本文提出一种平面曲线轮廓度误差评定的数学模型及其计算方法。文中首先通过对测量曲线特征点的平移和旋转完成粗调，进而通过坐标轮换法按最小条件原则实现平面曲线的最佳匹配以消除测量时的定位误差；针对测量的关键问题——点到曲线的最短距离，文中提出了一种新颖的法矢定界法，不必事先对复杂曲线进行单调处理，通过矢量积运算得出测量点到曲线最短距离的所有局部解，再求出其最小值即为测量点到曲线的最短距离。计算实例验证了该算法的可行性和实用性。  

最小距离谱分析

本文提出了一种新的谱估计方法——最小距离谱分析(MDSA),它是所有满足相同观测自相关函数的谱中与光验谱的距离最小者.该方法具有结果的唯一性、幂等性等性质,是一种凸集投影方法.本文给出的几个具体例子表明了 MDSA的优良性能.  

三环网络G（N;s1,s2,s3）的直径及其紧优性

根据三环网络的拓扑结构,利用等价树的思想构造出三环网络的最小路径图.研究了等价树的相关性质,以及三环网络的信息传输的最小延迟与等价树层之间的关系,并给出了三环网络直径的计算方法.利用计算机搜索,找到了大量的紧优三环网络,并与紧优双环网络进行了对比,给出了紧优三环网络的分布特性.验证了Aguiló-Gost所给出的三环网络直径的下界.  

城市快速路路段交通流状态评估方法

交通流状态分类对于选择交通控制和诱导策略有非常重要的作用,不同的快速路路段设定的交通流参数临界值及变化特性会有所不同.本文考虑到交通流参数对交通流状态判别的影响程度,给出了一种基于加权欧氏距离的相似性度量方法,并确定了交通流状态判别的关键参数.根据整个路段的交通流数据,通过聚类分析构造最小距离分类器,把个别路段的交通流数据作为样本数据,进行了对个别路段的状态评估.实证分析结果表明:在交通流状态判别过程中,密度是最关键的参数:基于最小距离分类的个别路段的状态评估结果与实际情况非常类似,这将为交通控制和管理提供决策依据.  

求Alternant码最小距离下界

陈克非给出了Ａｌｔｅｒｎａｎｔ码最小距离新下界，但要具体求出这个下界，需要进行有限域上求解共扼元集合的复杂运算。为了避免这个复杂运算过程，给出了循环陪集一个特性，并利用这一特性导出了这个下界新的表示定理，运用表示定理求解下界运算得到了很大简化。文中还给出了一定情况下求下界的统一公式。  

神经网络在分组码软判决译码中的应用

本文探讨了神经网络与纠错编码之间的关系,将神经网络引入分组码软判决译码中.通过映射变换α→(Q-1)-2α,建立了分组码软判决译码与神经网络之间的关系;证明了线性分组码软判决最小距离译码等效于寻找对应的神经网络能量函数最大值,神经网络优化算法可用于分组码软判决译码中.  

汉字识别误差校正

本文提出了一种对句法模式进行误差校正的方法,通过分析变形笔划y与文法G能接受的笔划x,求出y与G的最小误差校正距离|J|,比较y与其它文法G′的最小误差校正距离|J′|,确定y应属于G或G′。为了改善误差校正剖析程序的执行速度,规定了一个能减少回溯次数的误差校正算子的优先级。同时,用启发式方法进行搜索以减少搜索的深度。最后给出实验结果。  

汉字识别误差校正

本文提出了一种对句法模式进行误差校正的方法,通过分析变形笔划y与文法G能接受的笔划x,求出y与G的最小误差校正距离|J|,比较y与其它文法G'的最小误差校正距离|J'|,确定y应属于G或G'.为了改善误差校正剖析程序的执行速度,规定了一个能减少回溯次数的误差校正算子的优先级.同时,用启发式方法进行搜索以减少搜索的深度.最后给出实验结果.  

求解空间两异面直线公垂距离的计算方法

基于极值原理,进行了空间两异面直线公垂线距离的分析,通过推导得出求解异面直线公垂线距离的计算方法,给出了垂足点坐标与最短距离计算的表达式.通过实例分析验证了研究方法的有效性,弥补了图解法的不足,为工程计算提供了依据.