南宁市PM2.5浓度与气象因素的关系研究

摘 要 空气污染主要与污染源的排放、气象条件、地形地貌三方面因素有关。对南宁市空气质量指数与气象因素的关系进行研究，进一步探究空气污染的主要污染源PM2.5与气象因素之间的关系，分析了促进空气污染发生的气象条件。并在此基础上建立多元线性模型对空气污染物PM2.5的浓度值进行预测。结果表明预测模型拟合度R2值最大达到了0.747，说明了该模型预测效果良好并能够适用于南宁市空气污染物PM2.5的监测和预报。     

长沙城市品质建设的三个维度

城市品质蕴含于物化的城市形式和市民生活之中，集社会生活质量、社会信誉、社会责任和文化于一体，是一种看得见、摸得着、感受得到的品位。市民主体对所在城市的认同感、归属感、安定感、满足感，以及外界人群的向往度、美誉度是衡量城市品质的重要指标。全面提升城市品质、提高市民生活质量成为现代城市发展和城市建设的一大趋势。合理借鉴国内外品质城市如新加坡、成都、乌镇建设的经验，营造古朴与现代相融的城市格调、休闲时间与休闲空间兼备的淡雅闲逸人文梦境、开放包容的君子气象，是高品质长沙建设的三个重要维度。其中，城市格调强调开发与保护并重，现代科技与城市文脉水乳交融，打造出古朴与现代交相辉映的城市特色与魅力；城市人文梦境强调低碳生活，保持蓝天白云、青山绿水等清新优美的自然生态，提供市民高品质生活所需的休闲时间和休闲空间，营造市民既脚踏实地又仰望星空，既能追梦又能圆梦的人文梦境；城市君子气象则强调以人为本、与人为善、民胞物与、谦恭礼让、平和大度、淡定从容、热情好客的市民素养。     

轨道分析解的改进方法及其应用

主要介绍一种通过改进各类轨道摄动项的表达形式,以优化计算效率的轨道分析解改进方法。以低地球轨道为例,阐述了轨道分析解改进后的具体算法,并通过数值仿真分析验证了算法的有效性和实用性。算法以第一类无奇点根数作为轨道状态量,采用开普勒轨道根数计算各类摄动力的长期、长周期和短周期项,通过较简单的组合形式计算无奇点根数的对应摄动项,实现在保持分析解精度和消除小偏心率奇点的同时,提高计算效率。仿真结果表明,分析解算法的模型精度在1E-5量级,符合一阶分析解理论精度的预期;同时计算速度达到传统分析解算法的4倍左右,可有效提升空间碎片轨道预报的计算效率,具有较强的工程应用价值。     

精细化气象因子对短期电力负荷预测的影响研究

为分析电力负荷变化特征与气象要素的关系，定量解析气象因子对电力负荷预测的主要贡献，该文以华中电网某地区为研究对象，预报因子选用电力负荷和精细化气象数据，依据逐步回归和BP神经网络模型建立滚动预报模型.通过研究发现：当日负荷除与历史负荷有较好的相关关系外，当日温度与前一日温度对负荷也有较大的影响.气象因子在逐步回归和神经网络预测方法中对负荷预测准确率的提升均有正的贡献，贡献率分别为0.28%～17.87%和0.97%～17.78%.尤其是转折天气条件下，精细化气象因子对短期负荷预测的准确率的提升尤为重要.     

高校图书馆不同功能定位下对音乐元素运用的思考

在高校图书馆传统功能定位下，音乐元素的融入受到了极大的限制。音乐及阅读心理治疗等新功能的设置，则将音乐元素更广、更深地融入到高校图书馆的工作中，可更好地为高校广大师生的学习生活提供服务。从高校图书馆传统功能定位下音乐元素的融入和高校图书馆新功能定位下音乐元素的融入两个方面，提出了高校图书馆不同功能定位下对音乐元素运用的思考。     

食用蓝藻螺旋藻和葛仙米中金属元素的分析

采用硝酸和高氯酸(4∶1)混合酸消化2种可食用蓝藻螺旋藻和葛仙米,原子吸收光谱法检测螺旋藻和葛仙米中的K、Na、Mg、Ca、Zn、Fe、Cu、Mn、Cr、Pb和Cd共11种金属元素含量。结果表明,2种蓝藻中矿质元素含量均较高,特别是Ca含量高达61 905.132mg·kg~(-1);而有害重金属Cr,Po和Cd含量均远低于国家规定标准,表明这2种食用蓝藻均无重金属富集或污染。本结果显示,螺旋藻和葛仙米是极好的天然富钙营养食品,可作为人体矿质元素和微量元素缺乏症的补给品.     

“一带一路”区域气象灾害时空变化特征

 根据1980-2019年“一带一路”区域气象灾害数据，统计分析了该区域气象灾害时空变化特征。研究表明，1980-2019年“一带一路”区域气象灾害发生次数、经济损失和死亡人数分别占全球比重的54%、43%和81%，且均呈上升趋势。空间上，南亚和东南亚地区最为严重；其中，气象灾害发生次数方面，东南亚占全球36%，南亚占29%；经济损失方面，南亚占40%，东南亚占39%；死亡人数上，南亚占48%，东南亚占37%。21世纪以来，“一带一路”区域气象灾害发生次数加速增长，2010-2019年气象灾害次数较2000-2009年增长了约2.8倍，但死亡人数减少了将近76%。建议尽早尽快开展“一带一路”区域气象灾害监测、预警和预报研究，为灾害风险管理提供有效的气候服务。     

基于半监督宽度学习系统的气温空间插值

近年来,基于人工神经网络的气象空间插值研究因其较强的非线性映射能力受到越来越多的关注。然而,由于网络参数众多,这些方法的训练过程都非常耗时。考虑到以上原因,基于宽度学习系统提出了一个高效的气温空间插值模型,首先使用稀疏编码对输入数据进行特征提取,然后将映射后的向量引入宽度学习系统中得到一个半监督宽度学习模型。相关实验建立在山西省的气象数据集上,实验结果表明,该方法比基于深度学习的方法和传统空间插值方法具有更好的预测性能和时间损耗。     

中文篇章零元素语料库构建

针对中文零指代问题, 从篇章视角进行理论分析, 并完成中文篇章零元素语料库(Chinese Discourse Zero Corpus, CDZC)的构建工作。首先, 整理和分析已有的理论研究以及语料资源, 探究篇章层面中文零元素语料库标注的必要性。然后, 采用自底向上、前向搜索的标注策略和人机结合的半自动标注方式, 完成CDZC语料库的构建。最后, 对该语料库进行一系列详细的统计分析。结果表明, CDZC能够充分反映出中文零元素省略的语言特点, 为相关研究提供语料资源支持。     

浅析立体构成在室内设计中的运用

立体构成是研究三度空间的三维形态,在遵循形式美原理的基础上创造出一定美感的、全新的三维形态的过程,而室内空间中大多数造型又表现为多种形式、形体的组合,这些形体正是由立体构成中的点、线、面、体的元素来共同创造的,在室内设计的过程中结合立体构成中的形式美法则,可创作出具有一定创新性的室内空间环境。