浅谈数据仓库成功实施的关键因素

根据数据仓库实施的方法论,剖析了数据仓库实施过程的关键任务环节,从9个方面探讨了影响数据仓库实施的关键因素,并结合多年的实践经验为数据仓库的成功实施提供了有价值的建议.     

基于OLAP查询的数据仓库视图的水平分割

选择数据仓库视图进行有效的水平分割,使OLAP查询通过访问较少的分割裂片以及较少的元组就可以完成,从而加快查询响应时间,削减维护费用.提出根据OLAP查询中的选择谓词构造其最小项谓词,选择数据仓库立方体视图,进行水平分割和实体化,来提高OLAP查询效率.     

元数据对专利自动分类准确度的影响

在介绍专利自动分类的计算模型基础上,总结了元数据对专利自动分类的作用,分析了元数据对专利自动分类准确度的影响。     

国家环境背景元数据库建设的关键问题

对国家环境背景数据的分类编码、元数据标准、元数据工具软件展开研究,表明在分类编码的编制中应强调环境背景数据位置信息的浓缩与提炼,应贯彻分类为综合服务的原则.对分类编码与数据字典要区别对待,分类编码要赋予较强的概括能力,并成为元数据库的有机组成部分.分类编码是挖掘信息的一种有效手段,可以有效降低元数据信息的检索门槛;分类编码、元数据标准和元数据库结构的整合则从概念层面提供了元数据库主中心和分中心的集成方法;元数据工具软件的功能需求应定位于其所将要依托的社会群体,并以此为基础诠释了元数据工具软件功能的内涵.     

于元模型的战场环境多分辨率建模

为了满足复杂仿真系统对战场环境模型不同分辨率的要求,解决不同分辨率环境模型的转换问题,给出了基于元模型的多谱线分辨率战场环境建模方法.该方法首先对将要建模与仿真的战场环境进行分解,得出战场环境模型的组成部分及战场环境与军用仿真实体的5个交互类别,然后通过战场环境的元建模参考框架,给出了战场环境元模型最基本的组成要素,利用递阶层次的元模型来构造各个环境模块,最后使用BNF来实现战场环境的元模型,通过合并元模型的相同节点来实现不同层次细节和详细层度的多谱线分辨率环境模型,也保证了战场环境模型的语法一致性.     

基于二维表的对象存储元数据管理

大多数存储系统采用Hash算法或目录子树分区算法来实现元数据在元数据集群内的存储,但是上述算法在元数据修改、删除等操作时系统开销较大,严重影响了系统的性能。文章通过引入二维表存储元数据信息,提出了一种新的存储策略。该策略通过使用二维表、数据库存储过程和特定的递归算法实现了元数据存储。实验结果证明该策略具有良好的存储性能。     

基于SQL的电子资源数据库元数据的开发与设计

根据SAN (storage area network)存储模式的分块理论,以64 M作为block分块单位,设计了分块算法的实现.重点研究了使用底层的SQL Server开发工具对数据库资源平台的元数据进行库结构调整.利用apabi元数据的标识找到了与此元数据相对应的SQL表.修改元数据就是对SQL的表进行操作.最后,使用XML语言设计出了形象直观的农业学科书评数据库的元数据信息.     

合作式数字参考咨询及其参考源的互操作问题

介绍了合作式数字参考咨询服务的特点,分析了数字图书馆互操作问题的解决方案,探讨了参考咨询源互操作问题解决办法。     

自适应型WebGIS构成模式初探

在元数据概念的基础上,分析了目前流行的WebGIS结构模式的不足,拓展了元数据的概念,提出了程序元数据的概念,并基于其上提出了构件灵活配置的应用分布模式,较好的解决了Internet环境下系统应用的灵活配置及分布式数据的共享的问题。     

主题地图标准及其应用研究

主题地图是描述知识结构、知识与信息资源之间联系的元数据标准。为了实现更有效的信息查找和知识管理,本文介绍了主题地图元数据模型,详述了主题地图的核心概念,探讨了主题地图的主要应用,概述了其软件开发的关键技术,并给出应用实现模型和一个具体应用的实现。