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建立了分布式电源(Distributed Generator，DG)多目标多约束的优化数学模型，以配电网有功损耗费用最小、分布式电源运行费用最小和系统有功网损最小作为目标函数，考虑功率平衡、电压越限等约束条件，采用线性加权的方式将多目标转化为单目标，并采用量子粒子群算法实现了上述目标的优化.通过对IEEE33节点系统仿真结果表明，合理优化DG的位置和容量可有效降低系统的经济费用，提高配电网的优化经济运行. 相似文献
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为了确定城市出租车服务站点的位置,将空驶出租车到达服务站点接受服务的过程看作是运营的一个中间过程,以到达、接受服务、离去3个过程时间和目的地交通小区的乘客需求量为主要影响因素,建立了出租车的服务站点选择函数,在此基础上以出租车到达服务站点的总行驶时间最短为目标,建立了约束型的优化选址模型.研究考虑了由于用地与服务站点的运营收益条件下的最大与最小容量限制.算例优化计算结果表明:不考虑容量限制时增加服务站点将提高系统的效益;而在容量限制条件下,服务站点的增加反而可能导致出租车的行驶时间增加或服务站点的不经济性.该研究结果有助于确定出租车服务站点的合理个数与选址布局. 相似文献
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